2025年才過去兩個月,DeepSeek就迅速走紅,大有成為“年度關(guān)鍵詞”之勢。醫(yī)療健康領(lǐng)域也未被這波席卷千行百業(yè)的AI浪潮落下。截至今年2月,包括恒瑞醫(yī)藥、復(fù)星醫(yī)藥、醫(yī)渡科技在內(nèi)的27家上市醫(yī)藥企業(yè)宣布接入DeepSeek,涉及藥物研發(fā)、診療輔助、內(nèi)部效率優(yōu)化等多個領(lǐng)域。廣東省婦幼保健院、南方醫(yī)科大學(xué)第五附屬醫(yī)院、深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院等多家大型醫(yī)院已經(jīng)完成DeepSeek本地化部署,應(yīng)用場景涵蓋病理與影像分析、臨床決策與病歷管理、患者服務(wù)與流程再造等多個環(huán)節(jié)。
“AI+醫(yī)療”的話題在行業(yè)內(nèi)并不新鮮,但DeepSeek的火熱出圈讓相關(guān)討論從小眾走向大眾。人們在當(dāng)下這個節(jié)點再談“AI+醫(yī)療”,關(guān)注的是技術(shù)如何影響醫(yī)療行業(yè),以及未來的發(fā)展方向。
近日,廣東一名醫(yī)學(xué)博主發(fā)布一則網(wǎng)帖引發(fā)熱議,稱病人通過DeepSeek質(zhì)疑其治療方案,導(dǎo)致他重新查閱指南發(fā)現(xiàn)更新。評論區(qū)不少醫(yī)生調(diào)侃自己離下崗不遠了。這反映了人們對AI在臨床診療中應(yīng)用的關(guān)注。中山大學(xué)附屬第六醫(yī)院副研究員高峰認為,DeepSeek等大型語言模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大,能夠提供便捷、低成本的咨詢渠道,緩解患者的焦慮情緒,減輕基層醫(yī)生的負擔(dān)。然而,依賴AI診療系統(tǒng)也有風(fēng)險,如基于概率回答問題可能導(dǎo)致不準確甚至錯誤的結(jié)果。湖南省醫(yī)保局發(fā)文明確禁止接收人工智能生成的處方,原因在于這些診斷結(jié)果可能不準確。
傳統(tǒng)就醫(yī)流程中,大部分AI醫(yī)療產(chǎn)品屬于“輔助診斷”范疇,需要獲得“三類醫(yī)療器械證”才能用于臨床,過程漫長且成本高昂。高峰設(shè)想未來訓(xùn)練有素的AI工具將成為特定疾病的“智能體”,將傳統(tǒng)的“醫(yī)療+AI”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I+醫(yī)療”,重塑臨床診療流程和環(huán)境。
創(chuàng)新藥物研發(fā)是生物醫(yī)藥行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的核心,但高投入、高風(fēng)險、長周期一直是痛點。AI技術(shù)為創(chuàng)新藥物研發(fā)帶來曙光,目前在全球排名前20的藥企均已布局人工智能相關(guān)管線。深勢科技生命科學(xué)事業(yè)部總監(jiān)張鵬指出,AI技術(shù)的優(yōu)勢在于解決難成藥靶點問題和減少實驗次數(shù),從而降低時間和資金成本。凱西·伍德在報告中提到,AI可以將藥物上市時間從13年減少到8年,總成本從24億美元減少到6億美元。
DeepSeek的火爆引發(fā)了對AI賦能生物醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的思考。企業(yè)不僅在藥物研發(fā)中使用AI,還在生產(chǎn)銷售、合規(guī)手續(xù)、運營管理、客戶服務(wù)等方面利用AI提高效率。例如,AI可以作為智能客服及時答復(fù)客戶疑問,還能幫助企業(yè)處理大量文獻閱讀需求和文檔整理工作。
晶泰科技副總裁王明泰表示,在人工智能三大核心要素的競爭中,數(shù)據(jù)將成為關(guān)鍵。高質(zhì)量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練和優(yōu)化模型的基礎(chǔ)資源。在臨床診斷層面,建立強大的數(shù)據(jù)基座對于提高診斷正確性至關(guān)重要。同時,確保患者數(shù)據(jù)隱私安全也是重要課題。醫(yī)院在接入DeepSeek時,通常將其部署在內(nèi)部服務(wù)器上,避免數(shù)據(jù)傳輸中的安全風(fēng)險,并采取加密存儲和訪問控制措施。
在藥物研發(fā)端,數(shù)據(jù)的多寡同樣重要。張鵬指出,有價值藥物的相關(guān)高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀少,使得某些研究缺乏證據(jù)支撐。晶泰科技自2019年起提升“干濕實驗閉環(huán)”能力,自主開發(fā)AI機器人實驗室,收集高質(zhì)量實驗數(shù)據(jù)。目前,晶泰科技已在深圳、上海和美國波士頓建有超過5000平方米的AI機器人實驗室,部署超200臺自動化工作站。這些實驗室生產(chǎn)的專有實驗數(shù)據(jù)將成為寶貴的生產(chǎn)資料和競爭資源。
以DeepSeek為代表的高水平開源模型將帶來顛覆式改變,垂類模型開發(fā)企業(yè)可以在本地部署運行,解決成本和數(shù)據(jù)安全問題,并進行二次開發(fā)。掌握高質(zhì)量數(shù)據(jù)和二次開發(fā)能力的企業(yè)將在不久的將來誕生新的顛覆性成果。