至于我們的金融學(xué)院和金融學(xué)科,AI也會帶來很大影響。未來金融學(xué)科要培養(yǎng)AI與金融結(jié)合的復(fù)合型人才。學(xué)生不僅要掌握金融基礎(chǔ)知識,比如金融相關(guān)的基本原理、基本邏輯、基本定理,在此基礎(chǔ)上還需掌握相應(yīng)的AI知識,具備計算科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)等交叉學(xué)科知識。因為AI作為工具,能幫助學(xué)生更好地分析數(shù)據(jù)、解決問題,比如,未來幫助企業(yè)融資或者分散風(fēng)險,作為金融業(yè)務(wù)操作的重要工具。教師也需要運用AI工具,通過多樣化的教學(xué)手段,通過案例模擬和實戰(zhàn)教學(xué),幫助學(xué)生不僅掌握理論,而且能夠更好地去運用AI工具,提升未來的金融實戰(zhàn)能力。
此外,金融倫理和科技倫理的結(jié)合也至關(guān)重要。今年我還提出了提升金融倫理治理水平,推動“金融為民,科技向善”的建議。實際上,我去年已經(jīng)提出了要加強(qiáng)金融倫理教育。因為我國金融強(qiáng)國建設(shè)“六個強(qiáng)大”關(guān)鍵核心要素之一就是“建設(shè)強(qiáng)大的金融人才隊伍”。又由于金融離錢很近且專業(yè)性非常強(qiáng),很多金融犯罪隱蔽性高、對金融市場的危害很大,所以我去年兩會提了一個代表建議是加強(qiáng)高校金融學(xué)院、商學(xué)院、管理學(xué)院的金融倫理教育。去年這個建議得到了教育部等相關(guān)部門的重視和反饋。
我今年提了一個升級版的建議,即不單要加強(qiáng)金融倫理,而且要加強(qiáng)金融倫理和科技倫理的結(jié)合。原因就在于,AI發(fā)展快速,已經(jīng)成為一個非常強(qiáng)大的工具,科技要向善,就要避免個人數(shù)據(jù)泄露、隱私泄露、算法偏見等現(xiàn)象。
同時,考慮到我們調(diào)研中發(fā)現(xiàn)約30%的金融從業(yè)人員本科學(xué)的不是金融專業(yè),也不是商科,所以今年我還建議,把金融倫理和科技倫理教育作為大學(xué)一年級思政課的一部分,覆蓋到高校所有專業(yè)學(xué)生。同時,還要把金融倫理和科技倫理教育從學(xué)校到市場進(jìn)行全鏈條銜接,比如在針對金融從業(yè)人員的相關(guān)考試中加大考查比例。這樣,讓金融向善、科技向善,能夠更好地維護(hù)金融市場秩序穩(wěn)定。
撰文 | 龔 正編輯 | 楊 梅開年以來,DeepSeek的梁文鋒、Manus的肖弘,成為中國AI圈冉冉升起的新星。培養(yǎng)他們的母校浙江大學(xué)和華中科技大學(xué)也一并沾光
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