上市銀行在加大科技投入的同時(shí)，科技類(lèi)人才的數(shù)量也在持續(xù)增長(zhǎng)，且增長(zhǎng)幅度遠(yuǎn)超普通崗位。數(shù)據(jù)顯示，截至2024年末，交通銀行金融科技人員為9041人，同比增長(zhǎng)15.70%，同期該行員工總數(shù)增幅為1.56%；北京銀行信息科技正式員工數(shù)量為1101人，同比增長(zhǎng)12.69%，同期該行員工總數(shù)增幅為3.56%。部分銀行在員工總?cè)藬?shù)減少的情況下，科技類(lèi)員工數(shù)量卻逆勢(shì)增長(zhǎng)。例如中信銀行，2024年末該行員工數(shù)量較2023年末減少1425人，同期該行科技人員為5832人，同比增加206人。

目前，AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)要素賦能，注重構(gòu)建開(kāi)放生態(tài)，與第三方合作共享數(shù)據(jù)、整合服務(wù)，拓展服務(wù)邊界和客戶群體都是金融科技技術(shù)在銀行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。這一趨勢(shì)將使銀行業(yè)面臨更加多元化和激烈的競(jìng)爭(zhēng)。一方面，銀行之間的競(jìng)爭(zhēng)將不僅僅局限于傳統(tǒng)的產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)，還包括技術(shù)創(chuàng)新能力、數(shù)據(jù)資源掌控能力、生態(tài)合作構(gòu)建能力等多維度的競(jìng)爭(zhēng)；另一方面，金融科技的發(fā)展降低了金融服務(wù)的門(mén)檻，一些非傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)如金融科技公司紛紛涌入金融市場(chǎng)，進(jìn)一步加劇了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，促使銀行不斷提升自身競(jìng)爭(zhēng)力，以適應(yīng)新的市場(chǎng)環(huán)境。

人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重塑金融業(yè)態(tài)。金融行業(yè)需在高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境下探索新的收益模式，而大模型技術(shù)為銀行提供了智能化風(fēng)控、精準(zhǔn)化服務(wù)與高效運(yùn)營(yíng)的提升空間。在人工智能飛速發(fā)展的當(dāng)下，商業(yè)銀行緊跟時(shí)代步伐，上至國(guó)有大行、下至小規(guī)模的農(nóng)商行，都在加大人工智能領(lǐng)域的投入和布局。事實(shí)上，在凈息差不斷收窄的背景下，商業(yè)銀行的盈利能力持續(xù)承壓，降本增效已成為各家銀行的一道必答題，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用也能夠幫助銀行進(jìn)一步壓降成本、節(jié)省開(kāi)支。

郵儲(chǔ)銀行在年報(bào)中提到，該行RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）基本覆蓋全行各級(jí)單位，已累計(jì)部署流程機(jī)器人超2000個(gè)，上線3000余個(gè)自動(dòng)化流程，執(zhí)行超600萬(wàn)次，實(shí)現(xiàn)連年翻番，節(jié)約超百萬(wàn)工時(shí)，切實(shí)助力降本增效。華夏銀行通過(guò)搭建機(jī)器人流程自動(dòng)化系統(tǒng)，從組織、流程、平臺(tái)和產(chǎn)品四方面發(fā)力，為全行提供定制化的RPA解決方案，助力業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。截至2024年末，該行在線場(chǎng)景總數(shù)達(dá)1701個(gè)，累計(jì)節(jié)約45.75萬(wàn)小時(shí)等效人工工時(shí)，創(chuàng)造數(shù)字化營(yíng)收4344.54萬(wàn)元。江陰銀行自2020年開(kāi)始人工智能相關(guān)能力建設(shè)，今年以來(lái)，該行通過(guò)拓展OCR（光學(xué)字符識(shí)別）使用場(chǎng)景，OCR已運(yùn)用到客戶資料錄入、票據(jù)處理、檔案管理等諸多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，提高客戶服務(wù)體驗(yàn)，降低人力成本，減少了人工錄入錯(cuò)誤，提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。此外，江陰銀行活用RPA流程自動(dòng)化能力，自2024年在該行機(jī)關(guān)部室實(shí)施以來(lái)，已將部分員工從繁瑣重復(fù)的工作中解放出來(lái)，節(jié)約人力成本，降低錯(cuò)誤率，大幅提升辦公效率。