不過(guò),王興興指出,這一路線也存在一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題:當(dāng)前視頻生成模型過(guò)度關(guān)注“視頻質(zhì)量”,導(dǎo)致GPU消耗較高;但對(duì)機(jī)器人而言,無(wú)需高精度視頻,只要能驅(qū)動(dòng)動(dòng)作即可,目前看這一矛盾仍需解決。
王興興預(yù)判,未來(lái)2-5年,具身智能機(jī)器人的發(fā)展將聚焦三大方向:
一是,統(tǒng)一的端到端智能機(jī)器人大模型。端到端模型是提升機(jī)器人能力的關(guān)鍵。未來(lái)需重點(diǎn)推動(dòng)端到端模型的研發(fā),實(shí)現(xiàn) “基于既有訓(xùn)練基礎(chǔ)快速學(xué)習(xí)新技能”,提升模型的通用性和效率。
二是,更低成本、更高壽命的硬件及批量制造。硬件的優(yōu)化亦是不可或缺的一環(huán)。即便是歷經(jīng)百年發(fā)展的汽車行業(yè),也仍需不斷攻克工程領(lǐng)域的重重難關(guān);對(duì)于未來(lái)可能達(dá)到“數(shù)百萬(wàn)、數(shù)千萬(wàn)臺(tái)” 量級(jí)的人形機(jī)器人,必須解決 “低成本、高壽命” 及 “超大批量制造” 的工程挑戰(zhàn),才能支撐大規(guī)模應(yīng)用。
三是,低成本、大規(guī)模的分布式算力網(wǎng)絡(luò)。機(jī)器人本體受限于尺寸和電池容量,無(wú)法部署大規(guī)模算力,因?yàn)椤捌浞逯倒耐ǔH 100 瓦左右,相當(dāng)于幾部手機(jī)的算力。”
因此,未來(lái)需要構(gòu)建分布式算力網(wǎng)絡(luò),例如,工業(yè)場(chǎng)景中,可在工廠內(nèi)部署局部服務(wù)器集群,供100臺(tái)級(jí)機(jī)器人就近連接,降低通信延遲;再如,民用場(chǎng)景(如小區(qū))中,可建立區(qū)域級(jí)算力集群,減少用戶的算力建設(shè)成本,同時(shí)保障延遲和安全性。
在會(huì)后采訪中,有媒體提到了機(jī)器人的價(jià)格預(yù)期。對(duì)此,王興興表示,當(dāng)機(jī)器人具備大規(guī)模作業(yè)能力時(shí),機(jī)器人甚至將會(huì)是免費(fèi)的狀態(tài),因?yàn)椤懊颗_(tái)機(jī)器人出廠后都可以繳稅?!?/p>
對(duì)此,他舉了個(gè)例子:一臺(tái)機(jī)器人是干什么活的?就可以從它生產(chǎn)的價(jià)值中直接扣稅。譬如,若有一片荒蕪之地,企業(yè)派遣機(jī)器人前去開(kāi)墾耕作,那么機(jī)器人所創(chuàng)造的部分價(jià)值將直接轉(zhuǎn)化為稅收。
時(shí)機(jī)悄然轉(zhuǎn)變,汽車行業(yè)從“上半場(chǎng)”的電動(dòng)化轉(zhuǎn)向“下半場(chǎng)”的智能化。2025年初,這一換擋期到來(lái)
2025-02-18 09:50:242025智駕元年啟動(dòng)