國際上房價收入比合理范圍是2-6倍,中國過去一線城市達(dá)到過40倍,現(xiàn)在雖然降了,但仍遠(yuǎn)高于合理值。租售比合理的話,應(yīng)在1:200-1:300之間,而中國重點城市的數(shù)據(jù)多在1:300之上。
對于改善需求,倪鵬飛指出,需求尤其是對好房子的需求確實存在,但好房子供給沒跟上。改善需求是真實的,每次政策出臺,看房的人都不少。比如海淀新盤“秒光”,就是因為海淀好房子供給少,需求又集中。激發(fā)改善需求的關(guān)鍵在供給端,開發(fā)商得從“我蓋什么你買什么”變成“你要什么我蓋什么”。調(diào)研戶型、配套、區(qū)位,不能再按老思路來?!昂梅孔印辈皇侵唤o有錢人的,現(xiàn)在不管收入高低,大家都想要“住得舒服”,這是普惠需求,抓準(zhǔn)這個就能打開市場。
好房子的核心標(biāo)準(zhǔn)是“宜居”,安全舒適綠色智慧都指向宜居。安全舒適是基本要求,首先是“住得舒服”,其次是“配套全”。綠色智能得落地見效,比如智能化不能只裝個智能門鎖、控?zé)?,得考慮遠(yuǎn)程辦公需求。綠色低碳也不是只掛“節(jié)能建筑”牌子,而是實實在在的低物業(yè)費、冬暖夏涼,讓老百姓感受到好處。
遠(yuǎn)程辦公越來越普遍,這對居住形式有很大影響。未來房子得“住、辦公、休閑”一體。比如家里得有獨立書房,或者小區(qū)里設(shè)共享辦公空間。居民區(qū)周邊得有更多休閑設(shè)施,比如公園、咖啡館。在一些國家和地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)這種情況,市中心寫字樓沒人,居民區(qū)里出現(xiàn)辦公、小生產(chǎn)功能。開發(fā)商要應(yīng)對,就得提前布局:一是戶型設(shè)計預(yù)留辦公空間,二是小區(qū)規(guī)劃增加共享功能,三是區(qū)位選擇靠近“15分鐘生活圈”。
人工智能的影響是顛覆性的,不只是裝個智能設(shè)備那么簡單。比如交通上,AI可能優(yōu)化通勤路線,大家不用擠在市中心買房,住遠(yuǎn)一點也方便。生活上,AI能智能管理小區(qū),降低物業(yè)成本。辦公上,AI可能實現(xiàn)“虛擬辦公空間”,改變戶型需求?,F(xiàn)在開發(fā)商的“AI應(yīng)用”之所以還比較初步,一是AI還在發(fā)展中,二是怕投入多了不賺錢。要改變,就得從“蹭概念”走向“落地需求”。