黃仁勛：美國基建能力遠不如中國，AI競賽或被反超

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2025-12-08 08:55:09 觀察者網(wǎng)

近年來，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，對數(shù)據(jù)中心的需求空前高漲，英偉達等美國科技巨頭掀起建設數(shù)據(jù)中心的熱潮。然而，由于美國正面臨基礎設施老化、建設進程緩慢等問題，數(shù)據(jù)中心的建設并不順利。

據(jù)美國《財富》雜志網(wǎng)站報道，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛在與美國智庫戰(zhàn)略與國際問題研究中心負責人約翰·哈姆雷對話時提到，盡管美國目前仍在AI領域領先，但其基礎設施建設能力遠不如中國，可能在“AI競賽”中被中國反超。

黃仁勛將AI產(chǎn)業(yè)簡化為五個層面：能源、芯片、基礎設施、模型和應用。他指出，在最底層的能源領域，中國的能源是美國的兩倍。他表示，美國政府正推動制造業(yè)回流，但沒有足夠的能源，建設芯片工廠、超級計算機工廠和AI數(shù)據(jù)中心將面臨困難。黃仁勛表示，特朗普意識到能源增長的重要性，正在恢復美國的能源，但美國的能源成本依然遠高于中國。

談及芯片問題，黃仁勛表示，目前美國在這一領域具有優(yōu)勢，英偉達等美國科技企業(yè)擁有領先的AI芯片技術，但中國已展現(xiàn)出巨大的潛力。他認為，半導體是一種制造工藝，任何認為中國不會制造的人都大錯特錯。

在基礎設施方面，美國的建設速度無法與中國相比。黃仁勛舉例說，在美國建設一個數(shù)據(jù)中心從動工到建好一臺AI超級計算機大約需要三年時間，而中國一個周末就能建好一座醫(yī)院。這表明美國在基礎設施領域面臨真正的挑戰(zhàn)。

黃仁勛還提到，美國在AI前沿模型方面保持大約六個月的領先，但中國在開源模型方面遙遙領先。他提醒哈姆雷，全球約50%的AI研究人員是中國人，去年約70%的AI專利由中國發(fā)布。中國的AI生態(tài)系統(tǒng)充滿活力且極具創(chuàng)新性。這些科學家全都處在模型和應用層，如今，中國把這些能力全部投入到自身體系的建設之中，因為美國已經(jīng)離開了中國市場。一旦中國構建出這套體系，他們會以極快的速度將其推廣。

黃仁勛認為，應用層的競爭將決定“AI競賽”的勝負。誰能最先、最廣泛地應用這項技術，誰就能贏得這場產(chǎn)業(yè)革命。

在英偉達等企業(yè)的推動下，AI熱潮迅速帶動了數(shù)據(jù)中心的需求，但美國基礎設施老化和建設緩慢的問題正拖累該國的數(shù)據(jù)中心建設。彭博社報道，在英偉達總部所在地加利福尼亞州圣克拉拉，有兩座數(shù)據(jù)中心因當?shù)責o法供電而空置數(shù)年。其中一座數(shù)據(jù)中心的開發(fā)商Digital Realty公司的發(fā)言人喬丹·薩德勒表示，等待3年獲取能源在美國許多地方是正常的前置時間，在硅谷和弗吉尼亞州北部等高需求地區(qū)，等待時間還要更長。彭博社估計，到2035年，僅美國的人工智能計算電力需求就可能翻倍還不止。電力供應正成為美國數(shù)據(jù)中心的最大瓶頸，這主要源于電網(wǎng)基礎設施的老化、輸電線路建設緩慢以及各種監(jiān)管和許可障礙。

(責任編輯：zx0176)

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