小米在大模型領域的布局最早可追溯到2023年4月,當時正式組建AI大模型團隊。2023年8月,雷軍明確表示小米大模型技術的主力突破方向是輕量化和本地部署。同年,首款大模型MiLM-6B/1.3B登陸GitHub,參數規(guī)模最高達64億。2024年,大語言模型MiLM通過備案并逐步應用于小米汽車、手機、智能家居等產品中。同年11月,MiLM升級至二代MiLM2,參數尺寸最小為0.3B,最大為30B。
小米在大模型領域從低調蓄力轉向高調破局,原因在于人才、資金與團隊的全方位加碼。2025年,小米上線大量與大模型相關的招聘信息,年薪最高可達128萬元。雷軍親自挖來DeepSeek-V2的關鍵開發(fā)者羅福莉,這位95后AI天才少女主導了MiMo團隊的研發(fā)工作。小米未來五年計劃投入超2000億元用于研發(fā),2026年單年投入將達400億元左右,其中AI是核心聚焦領域之一。
小米做大模型的核心目的是為其“人車家全生態(tài)”戰(zhàn)略尋找關鍵技術支點。大模型不僅重構硬件產品的交互邏輯,還成為“人車家全生態(tài)”的智能連接器。例如,MiMo系列大模型可在手機端實現(xiàn)高效端側推理,在智能座艙中提供精準語音交互與場景預判,在智能家居中聯(lián)動各類設備完成自動化任務,讓“人-車-家”之間的無縫銜接從硬件互聯(lián)升級為智能協(xié)同。
從2023年悄然布局到2025年密集發(fā)力,小米在大模型領域看似后發(fā),實則步步為營。羅福莉的首秀與MiMo-V2-Flash的開源標志著小米大模型已完成技術積累,正式進入生態(tài)賦能階段。未來,隨著研發(fā)投入的逐步落地以及大模型在“人車家”場景的深度滲透,小米或將重新定義硬件與AI的結合方式,其“物理AI”的獨特路徑也將為行業(yè)提供更多思考與借鑒。
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