小米的新希望押在大模型 95后AI天才領(lǐng)軍突破!在2025年小米“人車(chē)家全生態(tài)”合作伙伴大會(huì)上,95后AI頂尖人才羅福莉以Xiaomi MiMo大模型負(fù)責(zé)人的身份首次公開(kāi)亮相,并發(fā)布了最新開(kāi)源大模型MiMo-V2-Flash。這不僅是羅福莉加盟小米后的首秀,也標(biāo)志著小米在大模型領(lǐng)域已經(jīng)從跟跑轉(zhuǎn)變?yōu)轭I(lǐng)跑,進(jìn)入全面發(fā)力階段。
MiMo系列密集落地,以開(kāi)源方式強(qiáng)勢(shì)破局。2024年是小米大模型的蓄力期,而2025年則是爆發(fā)期。隨著小米大模型Core團(tuán)隊(duì)的組建和羅福莉的加入,小米今年在大模型領(lǐng)域動(dòng)作頻頻,核心成果集中于MiMo系列的持續(xù)迭代與落地,形成了覆蓋多模態(tài)、端云協(xié)同的完整模型矩陣。
最新發(fā)布的Xiaomi MiMo-V2-Flash展示了小米在技術(shù)實(shí)力上的突破。該模型采用MoE架構(gòu),總參數(shù)3090億,激活參數(shù)僅150億,實(shí)現(xiàn)了性能的顯著提升。在全球開(kāi)源模型代碼能力和Agent能力測(cè)評(píng)中排名第二,在大部分評(píng)測(cè)基準(zhǔn)上超過(guò)DeepSeek V3.2和K2-Thinking。此外,MiMo-V2-Flash還具有超高性價(jià)比,推理速度可達(dá)150 tokens/秒,每百萬(wàn)token輸入成本僅0.1美元,輸出成本僅0.3美元,真正實(shí)現(xiàn)了低成本高效能。
在此之前,小米已推出一系列以MiMo命名的模型,包括推理大模型MiMo-7B、視覺(jué)推理大模型MiMo-VL、原生端到端音頻生成模型MiMo-Audio等,構(gòu)建了覆蓋語(yǔ)言、視覺(jué)、音頻、具身交互的多模態(tài)技術(shù)體系。其中,MiMo-Embodied成功打通自動(dòng)駕駛與具身智能,確立了開(kāi)源基座模型的新標(biāo)桿。MiMo-Audio的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)超1億小時(shí),在多項(xiàng)測(cè)試中超越同參數(shù)量開(kāi)源模型及谷歌Gemini-2.5-Flash、OpenAI GPT-4o-Audio-Preview。
與其他廠商追求參數(shù)規(guī)模不同,小米的大模型產(chǎn)品均延續(xù)輕量化和高效能路線,無(wú)論是端側(cè)部署的小參數(shù)模型還是云端專(zhuān)用的大參數(shù)版本,都以適配真實(shí)場(chǎng)景為核心目標(biāo)。開(kāi)源也是小米大模型戰(zhàn)略的重要抓手,所有發(fā)布的模型均已開(kāi)源,MiMo-V2-Flash采用了MIT開(kāi)源協(xié)議,基礎(chǔ)版權(quán)重已在Hugging Face上線。
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