分析：資本正在繞過“會用AI的人” 聚焦場景落地能力(4)

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2026-01-01 17:14:05 財經(jīng)移動新媒體

騰訊研究院資深研究員徐思彥從具身智能落地角度補充指出，機器人雖已逐步滲透在工業(yè)、物流、服務(wù)等場景，承擔(dān)高風(fēng)險任務(wù)，但行業(yè)仍面臨成本高企、技術(shù)成熟度不足、真實交互數(shù)據(jù)匱乏等關(guān)鍵瓶頸。

面對挑戰(zhàn)，科技企業(yè)正探索差異化的生態(tài)突圍路徑。字節(jié)系憑借“流量聚合與分發(fā)”，將AI深度融入內(nèi)容生態(tài)，重點布局娛樂、信息入口；阿里系則圍繞電商、金融、本地生活等民生服務(wù)基建，將AI定位為生產(chǎn)力與生活入口，從而構(gòu)建“工具生成—服務(wù)落地—支付閉環(huán)”的商業(yè)鏈路。同時，騰訊、百度等廠商也在加速將生成式能力嵌入支付、社交、地圖等高頻場景，通過生態(tài)協(xié)同構(gòu)建用戶黏性與競爭壁壘。

談及未來生態(tài)競爭的核心邏輯，在螞蟻集團相關(guān)人士看來，AI時代的競爭壁壘已演進為“數(shù)據(jù)-模型-生態(tài)”的智能飛輪：豐富場景與海量用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練出更精準(zhǔn)的模型，智能模型提升用戶體驗并吸引更多用戶，持續(xù)的用戶交互又反哺數(shù)據(jù)與模型迭代。當(dāng)這一飛輪與平臺的商業(yè)履約能力（如支付、線下服務(wù)）相結(jié)合，所形成的護城河將遠超純技術(shù)公司的能力邊界。

技術(shù)創(chuàng)新被普遍視為破解成本困境、推動生態(tài)擴容的關(guān)鍵?；鹕揭嫦嚓P(guān)人士指出，未來，大模型行業(yè)的核心任務(wù)不是內(nèi)部競爭，而是合力做大市場。通過持續(xù)的技術(shù)優(yōu)化降低成本，降低AI應(yīng)用門檻，推動AI普惠化發(fā)展，這是生態(tài)協(xié)同的基礎(chǔ)前提。

阿里巴巴相關(guān)人士則從更長遠的產(chǎn)業(yè)格局出發(fā)，認為在從AGI（通用人工智能）到ASI（超級人工智能）的變革中，大模型將逐步成為下一代操作系統(tǒng)，AI云則將構(gòu)成下一代計算機?；谶@一判斷，阿里巴巴將通義千問全面開源，目標(biāo)是打造AI時代的“安卓系統(tǒng)”，以開放生態(tài)加速整個產(chǎn)業(yè)的協(xié)同。

展望2026年，張孝榮指出，生態(tài)協(xié)同將進一步向縱深發(fā)展：頭部平臺將繼續(xù)整合全場景資源，推動生成式能力在全生態(tài)鏈中深度滲透；同時，生態(tài)內(nèi)部分工將更加清晰，擁有流量與技術(shù)優(yōu)勢的平臺企業(yè)，與具備垂直數(shù)據(jù)、線下場景的實體行業(yè)，將形成更緊密的協(xié)同關(guān)系，共同定義AI時代的商業(yè)新規(guī)則。

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(責(zé)任編輯：zx0001)

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