隨著AI進入推理階段,黃仁勛展示的不只是Rubin平臺。在CES演講中,英偉達還發(fā)布了一系列AI體系產(chǎn)品,包括開源模型、AI存儲、物理AI等。這是英偉達的全棧AI布局,同時也是其在繼續(xù)釋放信號:AI重心繼續(xù)從“訓練規(guī)?!鞭D(zhuǎn)向“推理系統(tǒng)”。
具體來看,英偉達發(fā)布了推理上下文存儲平臺,這是一個專為推理場景設(shè)計的AI原生存儲平臺。該平臺由BlueField-4 DPU與Spectrum-X以太網(wǎng)支撐,在GPU與傳統(tǒng)存儲之間引入新的存儲層,用于高效管理和共享KV Cache,減少重復計算帶來的算力浪費。
黃仁勛特別強調(diào)了物理AI。在更長期的布局上,英偉達圍繞物理AI推進,發(fā)布了一系列開源模型、開發(fā)框架和硬件平臺,將AI能力從數(shù)據(jù)中心延伸至機器人、自動駕駛與工業(yè)邊緣場景。面向機器人領(lǐng)域,英偉達發(fā)布了Cosmos與GR00T系列開源模型,用于機器人學習、推理與動作規(guī)劃。
其中,Cosmos Reason 2是一款推理型視覺語言模型,使機器能夠“看見、理解并在物理世界中行動”;GR00T N1.6則是一款面向類人機器人的推理型視覺-語言-動作模型,用于解鎖全身控制能力。黃仁勛表示,機器人領(lǐng)域的ChatGPT時刻已經(jīng)到來,能夠理解現(xiàn)實世界、進行推理并規(guī)劃行動的物理AI模型,正在解鎖全新的應(yīng)用場景。
在自動駕駛領(lǐng)域,英偉達發(fā)布了Alpamayo開源模型家族,定位為面向“長尾場景”的推理型自動駕駛基礎(chǔ)模型。該體系配套發(fā)布了AlpaSim高保真仿真框架以及覆蓋1700多小時駕駛數(shù)據(jù)的開源數(shù)據(jù)集,用于訓練和驗證基于推理的自動駕駛系統(tǒng)。黃仁勛表示,英偉達的首款A(yù)V車將于第一季度在美國推出,其他地區(qū)緊隨其后。
從Rubin平臺的提前亮相,到推理存儲與物理AI的同步推進,英偉達正在將AI基礎(chǔ)設(shè)施的競爭推向“系統(tǒng)工程能力”。在這一階段,真正拉開差距的,已不只是芯片算力本身,而是從架構(gòu)、系統(tǒng)到生態(tài)的整體交付。
近期,美國總統(tǒng)特朗普批準英偉達向中國出售H200芯片的消息引發(fā)廣泛關(guān)注。與此同時,路透社報道英偉達開發(fā)了一種位置驗證技術(shù),可以顯示其芯片在哪個國家運行
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