產業(yè)界開始用腳投票。蘇州作為中國工業(yè)第一地級市,選擇專注工業(yè)垂類模型。2025年起,當地出臺政策對工業(yè)大模型給予最高50萬元支持,算力使用補貼達50%,并計劃到2026年培育150個行業(yè)模型。代表性企業(yè)“十小虎”已取得實效:企查查用AI做供應鏈風控,效率提升2000%;鎂伽科技的AI機器人實現(xiàn)24小時電池質檢;Momenta在園區(qū)落地L4級自動駕駛。這些案例證明,AI的價值不在參數規(guī)模,而在產線上的實際貢獻。
資本也隨之轉向。2024年中國AI融資總額增至約140億美元,但結構已變:行業(yè)大模型融資占比達69%,金融、工業(yè)、政務成為主戰(zhàn)場。投資方不再迷信“通用”,更看重商業(yè)模式與落地能力。C端以訂閱制為主,B端則按API調用或成果付費,價格戰(zhàn)已現(xiàn)。與美國相比,中國雖融資總額僅為其17%,但更聚焦B端效率提升,走出一條“性價比+場景驅動”的差異化路徑。
對普通企業(yè)與公眾而言,這一轉向意味著AI正從“炫技”走向“實用”。工廠管理者不再被“萬億參數”打動,而是關心模型能否減少一次停機;醫(yī)院更在意AI輔助診斷的準確率,而非它能寫幾首詩。普通人也將發(fā)現(xiàn),AI助手變得更懂專業(yè)領域,響應更快、成本更低。但也要警惕,過度追求短期效益可能進一步擠壓基礎研究投入,加劇長期創(chuàng)新乏力。
展望未來,AGI并未被拋棄,而是被重新定義。它不再是某個時刻的“奇點”,而是通過無數垂直場景的持續(xù)進化,逐步逼近通用能力的過程。中國或許無法在短期內成為“出題人”,但可通過開源降低全球門檻,借工業(yè)場景積累數據與經驗,在具身智能、端側模型等新賽道尋找突破口。真正的智能革命在于讓AI真正融入生產與生活,解決那些曾被認為無解的問題。這條路更慢,但也更穩(wěn)。
夏夜,重慶南濱路的某小龍蝦店前,“狂降50元”的促銷立牌在霓虹中閃爍。店長王磊望著稀疏的客流嘆氣:“往年黃金時段早排長隊,如今上座率不足六成
2025-08-20 12:10:01夜宵頂流小龍蝦為何不香了