“通用人工智能”為何突然不香了 理性回歸實用價值(2)
產業(yè)界開始用腳投票。蘇州作為中國工業(yè)第一地級市，選擇專注工業(yè)垂類模型。2025年起，當地出臺政策對工業(yè)大模型給予最高50萬元支持，算力使用補貼達50%，并計劃到2026年培育150個行業(yè)模型。代表性企業(yè)“十小虎”已取得實效：企查查用AI做供應鏈風控，效率提升2000%；鎂伽科技的AI機器人實現(xiàn)24小時電池質檢；Momenta在園區(qū)落地L4級自動駕駛。這些案例證明，AI的價值不在參數規(guī)模，而在產線上的實際貢獻。
資本也隨之轉向。2024年中國AI融資總額增至約140億美元，但結構已變：行業(yè)大模型融資占比達69%，金融、工業(yè)、政務成為主戰(zhàn)場。投資方不再迷信“通用”，更看重商業(yè)模式與落地能力。C端以訂閱制為主，B端則按API調用或成果付費，價格戰(zhàn)已現(xiàn)。與美國相比，中國雖融資總額僅為其17%，但更聚焦B端效率提升，走出一條“性價比+場景驅動”的差異化路徑。
對普通企業(yè)與公眾而言，這一轉向意味著AI正從“炫技”走向“實用”。工廠管理者不再被“萬億參數”打動，而是關心模型能否減少一次停機；醫(yī)院更在意AI輔助診斷的準確率，而非它能寫幾首詩。普通人也將發(fā)現(xiàn)，AI助手變得更懂專業(yè)領域，響應更快、成本更低。但也要警惕，過度追求短期效益可能進一步擠壓基礎研究投入，加劇長期創(chuàng)新乏力。
展望未來，AGI并未被拋棄，而是被重新定義。它不再是某個時刻的“奇點”，而是通過無數垂直場景的持續(xù)進化，逐步逼近通用能力的過程。中國或許無法在短期內成為“出題人”，但可通過開源降低全球門檻，借工業(yè)場景積累數據與經驗，在具身智能、端側模型等新賽道尋找突破口。真正的智能革命在于讓AI真正融入生產與生活，解決那些曾被認為無解的問題。這條路更慢，但也更穩(wěn)。
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