這就要求，接下來(lái)，AI應(yīng)用能夠從“功能智能”到“情境智能”方面繼續(xù)演進(jìn)。AI系統(tǒng)不僅能理解用戶的直接指令，還能感知其所在的物理環(huán)境、時(shí)間壓力、情緒狀態(tài)等，并提供恰當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。實(shí)際上，已有大廠測(cè)試情境感知助手，根據(jù)用戶所處場(chǎng)景和時(shí)間節(jié)點(diǎn)，提供差異化建議。其主要目的便在于，讓AI更像“人”，具備“思考和解決能力”，更“能動(dòng)”。

另一方面，在過(guò)去的2025年，無(wú)論是大廠的智能體開發(fā)平臺(tái)，還是汽車智能座駕系統(tǒng)，抑或醫(yī)療等其他垂直領(lǐng)域的AI入口升級(jí)，都表明，“協(xié)作式AI”成新常態(tài)。市場(chǎng)預(yù)計(jì)，在新的2026年，單一的AI應(yīng)用獨(dú)攬任務(wù)的模式將進(jìn)一步讓位于多AI協(xié)作系統(tǒng)。不同的AI應(yīng)用能夠通過(guò)接入標(biāo)準(zhǔn)化的分享能力和數(shù)據(jù)，形成“AI全鏈條的生態(tài)”。

當(dāng)然，于整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)而言，最明顯的改變或許是與邊緣智能的實(shí)時(shí)響應(yīng)和融合。隨著5G-A和6G試驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)的推進(jìn)，芯片技術(shù)和算法的進(jìn)步，以及終端設(shè)備算力的持續(xù)提升，將使2026年成為“邊緣AI”爆發(fā)年。諸多分析亦認(rèn)為，AI應(yīng)用將更多地從云端下沉到終端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)低延遲、高隱私的實(shí)時(shí)智能。同時(shí)，市場(chǎng)將看到AI能力大規(guī)模向邊緣設(shè)備遷移。

這一趨勢(shì)將特別改變物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的AI應(yīng)用。例如，AI應(yīng)用與汽車廠商合作車載內(nèi)容助手，在本地實(shí)時(shí)分析用戶的駕駛習(xí)慣、車輛狀況和地理位置，提供個(gè)性化的調(diào)整建議。還將有更多的“豆包手機(jī)”、“夸克眼鏡”，甚至其他領(lǐng)域的智能體設(shè)備，將現(xiàn)實(shí)與數(shù)字智能世界鏈接在一起，為用戶提供AI本地處理方案。

當(dāng)然，除了上述明顯的可行性，未來(lái)，AI應(yīng)用在可持續(xù)性、垂直領(lǐng)域的個(gè)性化、個(gè)人數(shù)據(jù)精細(xì)（同時(shí)更隱私保護(hù)）的使用等方面，都仍需要進(jìn)一步深入和探索。盡管2025年是AI消費(fèi)級(jí)應(yīng)用全面普及、工業(yè)應(yīng)用持續(xù)深入耕耘的一年，但AI仍有明顯的局限性。AI與產(chǎn)業(yè)的融合仍呈現(xiàn)明顯不均衡性。在金融、電商、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域，AI應(yīng)用不斷滲透并直接影響消費(fèi)者生活，但在制造、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)，AI的應(yīng)用多停留在試點(diǎn)階段，規(guī)?；渴鸩蛔恪?/p>