有一些研究員表示,AI和黃金、金屬是“新三大最堅硬的泡沫”,“如果把泡沫分等級,科技泡沫是最不壞的那種”。這種話術(shù)令人倍感親切,但歷史數(shù)據(jù)與案例表明,每一次非理性繁榮都會讓人產(chǎn)生一種錯覺,以為政府決策英明、金融機構(gòu)盈利能力超凡、人們的生活水平已然優(yōu)越,認為“這次不一樣”,但最后,泡沫都回歸了均值。
這一次AI,跟此前的人工智能熱潮有什么不一樣的地方嗎?
一是大模型的技術(shù)確定性更強。盡管通往通用人工智能(AGI)的技術(shù)路線仍存爭議,但不可否認的是,大模型大幅降低了AI的落地門檻與成本。從前各行業(yè)想要引入以深度學(xué)習(xí)為主導(dǎo)的AI,需要高薪聘請算法科學(xué)家、計算機博士進行定制開發(fā)。如今人人都能與AI對話交互,企業(yè)開發(fā)AI應(yīng)用的成本也顯著下降,技術(shù)普及的基礎(chǔ)已初步具備。
二是AI的杠桿不高。所有泡沫的核心隱患都是過度舉債加杠桿。放眼AI領(lǐng)域,杠桿率是比較低的,加上普通人都能輕易使用到AI,更容易對新技術(shù)祛魅,也不會有不切實際的投機幻想。
所以,如果說這一次AI熱潮有什么不一樣的地方,就是在此時此地,沒有非理性繁榮的基礎(chǔ)。但技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯和商業(yè)規(guī)律不會因為新技術(shù)、新題材而改變。
普通人到底怎么才能既不踏空這一波技術(shù)浪潮,又不會被市場情緒裹挾呢?最根本的還是要認識并接受自己只是個普通人。普通人沒有專業(yè)能力,無法精準評估什么是真的技術(shù)突破,也無法精準判斷行業(yè)變化的節(jié)點。
有了這份清醒,才能將參與AI的方式嚴格控制在自己的能力邊界之內(nèi)。最直接有效的方式是親身體驗AI產(chǎn)品,通過使用AI,逐步建立起對AI更準確的認知。選擇真正高質(zhì)量、專業(yè)的信源也十分重要。建議大家不要只聚焦在AI模型、AI算法、AI應(yīng)用等軟件層面,AI最終一定是通過產(chǎn)業(yè)智能化來完成技術(shù)的消化與價值兌現(xiàn)。
如果決定以資本形式參與,也能控制在自己的風險承受邊界內(nèi)。AI的紅利并不只存在于資本回報。借助AI技術(shù)提升自己的工作效率,拓展一人公司等職業(yè)新可能,用AI輔助作業(yè)提升孩子的學(xué)習(xí)成績,這些實際場景都是普通人能把握的零風險的技術(shù)紅利。
不必FOMO,AI最終會成為像電力、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機一樣的公共基礎(chǔ)設(shè)施,每個人都會分享到這場技術(shù)革命的果實。
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