開(kāi)年的AI狂歡是利好還是隱憂 熱潮下的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇！2026年開(kāi)局，關(guān)于AI的段子又多了一個(gè)。據(jù)說(shuō)，AI成了金融人的斬殺線：今年如果不推AI產(chǎn)品，沒(méi)讓客戶賺到錢(qián)，那今年就是金融人的斬殺線。如果今年推出的AI產(chǎn)品套住了客戶，那明年就是金融人的斬殺線。

AI在金融界的地位顯著提升，得益于開(kāi)年以來(lái)投融資形勢(shì)大好。智譜與MiniMax兩大獨(dú)角獸上市，Meta以約20億美元收購(gòu)AI智能體公司Manus……各種跟AI沾邊的賽道都火了。哪怕主營(yíng)業(yè)務(wù)與AI無(wú)關(guān)，只要一句“我們正用AI降本增效”，就能吸引關(guān)注。

然而，AI+行業(yè)真的如此卓有成效嗎？某行業(yè)峰會(huì)上，資深技術(shù)人員直言，在本行業(yè)AI應(yīng)用剛剛起步，大模型現(xiàn)在在石油石化業(yè)務(wù)中能干的都是針尖一樣的小活兒。前不久，“張文宏拒絕把AI引入病歷系統(tǒng)”也登上熱搜。

除了金融、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化基礎(chǔ)非常好的少數(shù)行業(yè)，絕大多數(shù)行業(yè)的AI落地情況其實(shí)差不多，普遍是10%—30%的業(yè)務(wù)滲透率，真正進(jìn)入核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)并不多?！蛾P(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》發(fā)布后引發(fā)社會(huì)高度關(guān)注，相關(guān)負(fù)責(zé)人明確表示，發(fā)展“人工智能+”必須堅(jiān)決避免無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)、一哄而上。

與AI從業(yè)者、使用者的審慎相比，旁觀者則表現(xiàn)出狂熱和FOMO恐懼錯(cuò)過(guò)心理。大眾對(duì)這波AI熱潮的心態(tài)可以概括為：參與或許有風(fēng)險(xiǎn)，但錯(cuò)過(guò)的風(fēng)險(xiǎn)更大。背后的主要原因是AI作為一種通用技術(shù)具有長(zhǎng)期價(jià)值，這個(gè)遠(yuǎn)景是確定的，所以不能錯(cuò)過(guò)。但短期內(nèi)AI的確在積累一些風(fēng)險(xiǎn)，讓不少人陷入糾結(jié)。

圍觀這場(chǎng)AI狂歡，風(fēng)險(xiǎn)主要集中在幾個(gè)方面：

大量垂直應(yīng)用的喧囂遮蔽了核心技術(shù)突破。各行各業(yè)都能找到蹭AI熱點(diǎn)的切入點(diǎn)，導(dǎo)致AI相關(guān)的垂直應(yīng)用很多，信息太多，反而遮蔽了一些關(guān)乎產(chǎn)業(yè)根基的技術(shù)探索，如DeepSeek的mHC新架構(gòu)迭代、醫(yī)療AI的隱私保護(hù)問(wèn)題、AI開(kāi)發(fā)者的生存境況等，這些討論的聲音正在資本的喧囂中被淹沒(méi)。

此外，對(duì)技術(shù)長(zhǎng)期價(jià)值的信心遮蔽了新技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到規(guī)模商用所必經(jīng)的殘酷競(jìng)爭(zhēng)。新技術(shù)初期的競(jìng)爭(zhēng)是最激烈的，歷史上發(fā)明家之間互相攻訐、爭(zhēng)奪專利的例子比比皆是。即便長(zhǎng)期看好AI技術(shù)的價(jià)值，也要注意到激烈競(jìng)爭(zhēng)后誰(shuí)能勝出存在很多未知數(shù)。AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)烈度比此前的新技術(shù)革命有過(guò)之而無(wú)不及，因?yàn)锳I領(lǐng)域格外強(qiáng)調(diào)開(kāi)源開(kāi)放。

Llama系列、DeepSeek等開(kāi)源模型直接打破了閉源大模型的壁壘。開(kāi)源模式讓技術(shù)擴(kuò)散速度更快，全球知名大模型競(jìng)技榜單Imarena數(shù)據(jù)顯示，自2023年年中以來(lái)，所有登頂過(guò)榜單的模型平均在榜首位置僅能停留35天左右。曾經(jīng)領(lǐng)先行業(yè)一代的OpenAI o1如今排名已跌到50位之后。頂流產(chǎn)品的命運(yùn)尚且如此，說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新難以沉淀為持久的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

這就導(dǎo)致AI領(lǐng)域出現(xiàn)了“冰火兩重天”的心態(tài)。深耕AI的從業(yè)者體感比較冷，也比較卷。有AI創(chuàng)業(yè)者直言，“3個(gè)月就有一家公司倒下，30天就會(huì)落后一代產(chǎn)品，一覺(jué)醒來(lái)又有新模型發(fā)布了，讓人后背發(fā)涼”。但旁觀者卻十分熱情，即便暫時(shí)沒(méi)有利潤(rùn)兌現(xiàn)和業(yè)績(jī)支撐，也對(duì)AI格外有信心。

押注AI的長(zhǎng)期價(jià)值是沒(méi)錯(cuò)的，但必須提醒大家，所有偉大的技術(shù)革命、每一次產(chǎn)業(yè)革命都不是一蹴而就的。正如相信蒸汽機(jī)、電力與互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值，但每一個(gè)新技術(shù)都必然會(huì)經(jīng)歷殘酷的競(jìng)爭(zhēng)，熬過(guò)去才是春天。

有人或許會(huì)反駁，AI的未來(lái)是確定的，那么不參與就意味著錯(cuò)過(guò)。這種FOMO恐懼錯(cuò)過(guò)心理從2023年大語(yǔ)言模型突破之后就一直縈繞在行業(yè)和大眾心頭。發(fā)展到今天，已經(jīng)演變出了“AI泡沫是鐵打的”這種說(shuō)辭。

有一些研究員表示，AI和黃金、金屬是“新三大最堅(jiān)硬的泡沫”，“如果把泡沫分等級(jí)，科技泡沫是最不壞的那種”。這種話術(shù)令人倍感親切，但歷史數(shù)據(jù)與案例表明，每一次非理性繁榮都會(huì)讓人產(chǎn)生一種錯(cuò)覺(jué)，以為政府決策英明、金融機(jī)構(gòu)盈利能力超凡、人們的生活水平已然優(yōu)越，認(rèn)為“這次不一樣”，但最后，泡沫都回歸了均值。

這一次AI，跟此前的人工智能熱潮有什么不一樣的地方嗎？

一是大模型的技術(shù)確定性更強(qiáng)。盡管通往通用人工智能（AGI）的技術(shù)路線仍存爭(zhēng)議，但不可否認(rèn)的是，大模型大幅降低了AI的落地門(mén)檻與成本。從前各行業(yè)想要引入以深度學(xué)習(xí)為主導(dǎo)的AI，需要高薪聘請(qǐng)算法科學(xué)家、計(jì)算機(jī)博士進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)。如今人人都能與AI對(duì)話交互，企業(yè)開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用的成本也顯著下降，技術(shù)普及的基礎(chǔ)已初步具備。

二是AI的杠桿不高。所有泡沫的核心隱患都是過(guò)度舉債加杠桿。放眼AI領(lǐng)域，杠桿率是比較低的，加上普通人都能輕易使用到AI，更容易對(duì)新技術(shù)祛魅，也不會(huì)有不切實(shí)際的投機(jī)幻想。

所以，如果說(shuō)這一次AI熱潮有什么不一樣的地方，就是在此時(shí)此地，沒(méi)有非理性繁榮的基礎(chǔ)。但技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯和商業(yè)規(guī)律不會(huì)因?yàn)樾录夹g(shù)、新題材而改變。

普通人到底怎么才能既不踏空這一波技術(shù)浪潮，又不會(huì)被市場(chǎng)情緒裹挾呢？最根本的還是要認(rèn)識(shí)并接受自己只是個(gè)普通人。普通人沒(méi)有專業(yè)能力，無(wú)法精準(zhǔn)評(píng)估什么是真的技術(shù)突破，也無(wú)法精準(zhǔn)判斷行業(yè)變化的節(jié)點(diǎn)。

有了這份清醒，才能將參與AI的方式嚴(yán)格控制在自己的能力邊界之內(nèi)。最直接有效的方式是親身體驗(yàn)AI產(chǎn)品，通過(guò)使用AI，逐步建立起對(duì)AI更準(zhǔn)確的認(rèn)知。選擇真正高質(zhì)量、專業(yè)的信源也十分重要。建議大家不要只聚焦在AI模型、AI算法、AI應(yīng)用等軟件層面，AI最終一定是通過(guò)產(chǎn)業(yè)智能化來(lái)完成技術(shù)的消化與價(jià)值兌現(xiàn)。

如果決定以資本形式參與，也能控制在自己的風(fēng)險(xiǎn)承受邊界內(nèi)。AI的紅利并不只存在于資本回報(bào)。借助AI技術(shù)提升自己的工作效率，拓展一人公司等職業(yè)新可能，用AI輔助作業(yè)提升孩子的學(xué)習(xí)成績(jī)，這些實(shí)際場(chǎng)景都是普通人能把握的零風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)紅利。

不必FOMO，AI最終會(huì)成為像電力、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)一樣的公共基礎(chǔ)設(shè)施，每個(gè)人都會(huì)分享到這場(chǎng)技術(shù)革命的果實(shí)。