圖靈獎獲得者談高性能計算成國家級核心能力

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2026-02-04 08:13:35 同花順財經(jīng)

圖靈獎獲得者、美國田納西大學教授杰克·唐加拉近日表示，在人工智能和大數(shù)據(jù)時代背景下，高性能計算的戰(zhàn)略地位已可與高能望遠鏡、同步輻射光源和粒子加速器等重大科研基礎設施相提并論，成為現(xiàn)代國家科技體系中不可或缺的“儀器”。

在阿聯(lián)酋迪拜舉行的世界頂尖科學家峰會上，唐加拉接受書面采訪時表示，無論是在氣候、能源、材料、生物、國家安全還是先進制造領域，高性能計算都已成為國家級核心能力。他認為，建設高性能計算能力的關鍵在于構建一套真正縮短“科研到成果”周期的綜合能力體系。這需要國家具備清晰的任務目標和系統(tǒng)性規(guī)劃，穩(wěn)定的電力保障和可靠的基礎設施支撐，并在硬件迭代的同時持續(xù)投入軟件、算法和方法體系建設。

長期穩(wěn)定的科研和工程技術團隊同樣重要，只有在系統(tǒng)運行、性能優(yōu)化和計算科學等方面形成持續(xù)積累，才能將峰值算力轉化為真實的科研產(chǎn)出。此外，計算、存儲、互聯(lián)和輸入輸出等關鍵環(huán)節(jié)必須協(xié)同設計，避免系統(tǒng)結構失衡制約整體效能。

唐加拉強調(diào)，人工智能與高性能計算已進入深度融合階段，兩者不再是彼此獨立的技術領域。人工智能正成為科學計算中的常規(guī)工具，而高性能計算則為大規(guī)模人工智能訓練和推理提供了不可替代的基礎平臺。

對于中國高性能計算的發(fā)展路徑，唐加拉給予了積極評價。他表示，中國以系統(tǒng)化、大規(guī)模的方式將高性能計算作為國家戰(zhàn)略能力持續(xù)推進，其顯著特點包括長期穩(wěn)定的投入、高性能計算與國家重大任務的緊密結合，以及對本土供應鏈和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的高度重視。中國高性能計算整體發(fā)展軌跡十分清晰——投入持續(xù)增加、體系不斷成熟，應用和影響力穩(wěn)步擴大。

唐加拉高度評價了中國科研人員在高性能計算及相關領域的貢獻，認為他們在系統(tǒng)架構設計、并行算法、大規(guī)模人工智能以及對計算能力提出更高要求的應用領域均取得了重要進展。在國際合作方面，唐加拉認為中國具備在多個領域發(fā)揮更具建設性作用的現(xiàn)實機遇。

展望未來，唐加拉指出，制約全球計算發(fā)展的關鍵因素將不僅是性能，更是能源。未來十年，如何在提升計算能力的同時控制能耗，將成為全球共同面臨的挑戰(zhàn)。

(責任編輯：zx0176)

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