春節(jié)前夕,在國家南繁科研育種基地,水稻育種老專家與AI工程師聯(lián)手進(jìn)行了一場田間試驗(yàn),旨在破解秈稻與粳稻雜交中花期不遇的育種難題。傳統(tǒng)人工觀測方法耗時費(fèi)力且精度不足,促使科研人員探索利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)水稻花期的精準(zhǔn)識別與預(yù)測。
中國水稻研究所研究員張光恒表示,為了實(shí)現(xiàn)秈粳雜交培育更優(yōu)質(zhì)水稻,團(tuán)隊曾投入大量人力進(jìn)行花期觀測。然而,不同品種開花時間存在差異,傳統(tǒng)方法難以精準(zhǔn)把握最佳授粉時機(jī),效率低下。
自2021年起,以張建華為首的AI技術(shù)團(tuán)隊進(jìn)駐基地,開始為育種提供定制化解決方案。雙方合作初期嘗試?yán)脽o人機(jī)進(jìn)行圖像采集,但受飛行高度、風(fēng)力擾動及水稻花蕊極其微小等因素影響,首次田間測試未能成功。
首次失利后,團(tuán)隊轉(zhuǎn)向研發(fā)地面機(jī)器人,期望其在保持稻穗靜止的狀態(tài)下近距離采集圖像。然而,水田環(huán)境遠(yuǎn)比旱地復(fù)雜,機(jī)器人陷入泥濘且動力不足,項(xiàng)目推進(jìn)再次受阻。
面對緊迫的時間窗口,技術(shù)團(tuán)隊迅速組織機(jī)械、力學(xué)、算法等多學(xué)科人員聯(lián)合攻關(guān),通過不斷試錯改進(jìn)機(jī)器人設(shè)計,并聯(lián)系廠家定制專用車輪、優(yōu)化控制算法,力爭在三月花期前完成技術(shù)調(diào)試。
老專家與AI青年的協(xié)作是南繁科研創(chuàng)新的一個縮影。基地通過組織多場技術(shù)交流會,甚至在食堂創(chuàng)造交流機(jī)會,加速科研思想的碰撞與融合。目前,南繁基地正著力構(gòu)建“科研—產(chǎn)業(yè)”協(xié)同創(chuàng)新平臺,推動實(shí)驗(yàn)室成果走向田間地頭,最終服務(wù)于全國糧食生產(chǎn)。
日本軟銀集團(tuán)與英偉達(dá)正洽談參與Skild AI的一輪融資,融資金額超過10億美元,這將使這家機(jī)器人基礎(chǔ)模型開發(fā)商的估值達(dá)到約140億美元
2025-12-09 12:34:31軟銀和英偉達(dá)考慮參與SkildAI新融資