這種觀點(diǎn)的極致便是新近火爆的一種編程理念:Vibe Coding(即氛圍編程),也叫直覺編程。特斯拉前AI總監(jiān)安德烈·卡帕西于去年2月提出了這一概念,很快,“自然語言就是新的編程語言”這句話被無數(shù)工程師奉為圭臬。程序員不再需要懂各種語法,不需要管實(shí)現(xiàn)路徑,只要對著 AI 喊出需求,然后看AI給出的結(jié)果是否對上自己的感覺(Vibe)就行了。
在這樣的語境下,編程從一個(gè)非常追求準(zhǔn)確性與確定性的工作,變成了一個(gè)略帶“不正經(jīng)”的隨機(jī)性工作。但對于氛圍編程,溫帕拉持保留態(tài)度。他堅(jiān)稱,氛圍編程會(huì)讓程序員過度依賴AI工具,從而出現(xiàn)能力退化,很快他們將不再能判斷代碼的好壞。
就在氛圍編程高歌一周年的關(guān)口,其創(chuàng)造者又親手終結(jié)了這一概念。今年2月,卡帕西發(fā)文表示,氛圍編程應(yīng)被另一個(gè)上位概念所替代,那就是智能體工程(Agentic Engineering)。他表示,既然智能體已成為編程領(lǐng)域的默認(rèn)設(shè)置,那么智能體工程理應(yīng)成為一門可以不斷精進(jìn)的學(xué)科。
去年秋季,斯坦福大學(xué)開了一門新課“現(xiàn)代軟件開發(fā)者”,內(nèi)容覆蓋了 AI 編程的整個(gè)開發(fā)周期,從寫提示詞到搭建智能體、從開發(fā)環(huán)境到終端操作、從測試安全到代碼審查。不難看出,這門課正是為氛圍編程或者說智能體工程而生。溫帕拉指出,智能體工程的重點(diǎn)是構(gòu)建出一個(gè)閉環(huán)系統(tǒng),但即使在硅谷,能明白行業(yè)陣痛期背后邏輯的工程師也并不多。
“許多工具的最佳實(shí)踐尚未形成,常態(tài)是,上一個(gè)工具才剛找到點(diǎn)感覺,新的東西又出來了?!眳请p說。由于不確定新工具會(huì)帶來怎樣的變化,以及這樣的變化對自己是好事還是壞事,硅谷大廠也在觀望,開始重新審視自己需要什么樣的人。
去年8月,哈佛大學(xué)兩位勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士研究生收集了美國過去十年近6200萬勞動(dòng)者、超過2.45億則招聘信息,發(fā)現(xiàn)采用了AI的企業(yè)中,初級開發(fā)者崗位快速減少,就業(yè)率下降約10%。高級崗位則持續(xù)增多。除了裁員,放緩招聘也是就業(yè)難的原因之一。