“這都是我們踩過(guò)的‘雷’?!表f澤說(shuō),核心原因是,AI不懂得管理預(yù)期。在銷量激增時(shí),負(fù)責(zé)銷售的智能體沒(méi)有在代碼中設(shè)置庫(kù)存警報(bào),或者與負(fù)責(zé)補(bǔ)倉(cāng)的智能體溝通,任由庫(kù)存變?yōu)樨?fù)數(shù)。此外,AI生成的每一個(gè)模塊都是獨(dú)立會(huì)話,沒(méi)有統(tǒng)一的架構(gòu)約束。如果人為插手修改,要么花大量時(shí)間去代碼里找錯(cuò)誤,要么反復(fù)提問(wèn)AI,“有時(shí)AI一邊道歉一邊繼續(xù)給出錯(cuò)誤答案”。
“AI更像職場(chǎng)上一個(gè)沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)又一根筋的‘菜鳥(niǎo)同事’。”吳雙說(shuō),有時(shí)工程師告訴它不要這么干,它還是那么干。多位受訪者表示,這更多是人機(jī)協(xié)作問(wèn)題。溫帕拉指出,沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的工程師容易在某些細(xì)節(jié)的表述上模棱兩可,AI就可能會(huì)選擇錯(cuò)誤的理解,并在之后的聊天中不斷鞏固這種錯(cuò)誤,很像人類平時(shí)的思維定式。這時(shí)最好的辦法是換一個(gè)模型,或重啟一次對(duì)話。
因此,程序員的核心價(jià)值發(fā)生了改變。清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院首席研究員聶再清表示,初級(jí)開(kāi)發(fā)者的價(jià)值已被AI取代,而系統(tǒng)如何架構(gòu),目標(biāo)如何設(shè)計(jì),目前還是人類思想的自留地。通常,系統(tǒng)架構(gòu)師的角色資深程序員才能勝任,因?yàn)樾枰信袛啻a好壞的能力。
據(jù)吳雙觀察,行業(yè)變化太快,即便是硅谷大廠和最前沿的工程師,也只是對(duì)智能體編程有粗略的共識(shí),但具體怎么用,還沒(méi)有清晰的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。
比如,人類是否應(yīng)該插手代碼這個(gè)問(wèn)題。多位受訪者認(rèn)為,AI寫代碼,人類審核和修改代碼,是目前的標(biāo)準(zhǔn)工作流程,雖然人已成為其中最慢的一步,但要形成質(zhì)量穩(wěn)定的產(chǎn)出并保證安全性,這一步不可取代。
“業(yè)內(nèi)最近涌現(xiàn)的觀點(diǎn)是,人類也許不應(yīng)該再去看代碼了?!眳请p認(rèn)為,隨著觀念轉(zhuǎn)變,人類對(duì)于“模型與我想得不一樣”的容忍度應(yīng)逐漸變高,正因?yàn)樾枰ぞ叽鷦?,人類才?yīng)該讓渡一部分代碼控制權(quán),從而聚焦如何通過(guò)交流讓AI實(shí)現(xiàn)目標(biāo),而不是具體如何實(shí)現(xiàn)。
全球正在上演一場(chǎng)前所未有的“搶電大戰(zhàn)”
2026-03-10 08:34:47歐美排隊(duì)瘋搶燃?xì)廨啓C(jī)