最近有人在社交媒體上感嘆:“現(xiàn)在看什么行業(yè)都覺得遲早要被 AI 取代,剛畢業(yè)就怕失業(yè),要不要干脆躺平算了?”底下的回復更加劇了這種焦慮:“文案已經(jīng)被 AI 寫了,設(shè)計已經(jīng)被 AI 畫了,程序員寫代碼也有 Copilot,再過幾年普通人還有什么工作能做?”仿佛一夜之間,“AI 替代論”成了懸在所有人頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍,每次 AI 出現(xiàn)新功能,社交平臺上就會掀起一波“又有 XX 職業(yè)要消失了”的恐慌。但國內(nèi)一位院士在公開活動上的發(fā)言,直接給這場焦慮潑了一盆冷水:“不要天天想 AI 替代誰,我們真正該關(guān)注的,是 AI 能幫我們解決什么以前解決不了的問題?!?/p>
這番話乍聽之下有些反常識,仔細琢磨才發(fā)現(xiàn),我們好像被流量營銷帶偏了太久,早已忘了 AI 發(fā)展的初衷。過度炒作的“替代焦慮”,本質(zhì)上是一門生意。所有鼓吹“AI 要替代人類”的內(nèi)容,最后都繞不開兩個落腳點:要么賣 AI 課程,學費幾千塊錢;要么賣 AI 焦慮,讓你覺得自己再不跟上就要被時代淘汰,轉(zhuǎn)頭就在他那里買了一堆沒用的知識付費產(chǎn)品。
一個做新媒體的朋友曾告訴我,去年 AI 畫圖剛火的時候,他們老板看到網(wǎng)上說“原畫師要全部失業(yè)”,直接裁掉了一半的設(shè)計崗,結(jié)果發(fā)現(xiàn) AI 生成的圖片要么邏輯錯誤,手指畫成六根,要么風格統(tǒng)一得像流水線產(chǎn)品,根本過不了客戶的審核。最后只好把裁掉的設(shè)計師高薪請回來,還多配了一個專門給 AI 寫 prompt 的助理,成本比之前翻了一倍。
為什么會這樣?因為我們一直高估了當前 AI 的能力,也低估了人類工作的復雜度?,F(xiàn)在的大模型本質(zhì)上還是“統(tǒng)計概率學的高級應用”,它所有的輸出都是基于已有的訓練數(shù)據(jù),看起來什么都懂,其實根本不知道自己說的是什么。比如你讓 AI 寫一篇行業(yè)深度稿,它能把所有公開資料拼湊得像模像樣,但問它“這個行業(yè)最近有什么沒公開的新變化”,它立刻就會胡說八道。