在這樣的語境下,編程從一個非常追求準確性與確定性的工作,變成了一個略帶“不正經(jīng)”的隨機性工作。但對于氛圍編程,溫帕拉持保留態(tài)度。他堅稱,氛圍編程會讓程序員過度依賴AI工具,從而出現(xiàn)能力退化,很快他們將不再能判斷代碼的好壞。
就在氛圍編程高歌一周年的關(guān)口,其創(chuàng)造者又親手終結(jié)了這一概念。今年2月,卡帕西發(fā)文表示,氛圍編程應被另一個上位概念所替代,那就是智能體工程(Agentic Engineering)。他表示,既然智能體已成為編程領域的默認設置,那么智能體工程理應成為一門可以不斷精進的學科。
去年秋季,斯坦福大學開了一門新課“現(xiàn)代軟件開發(fā)者”,內(nèi)容覆蓋了 AI 編程的整個開發(fā)周期,從寫提示詞到搭建智能體、從開發(fā)環(huán)境到終端操作、從測試安全到代碼審查。不難看出,這門課正是為氛圍編程或者說智能體工程而生。溫帕拉指出,智能體工程的重點是構(gòu)建出一個閉環(huán)系統(tǒng),但即使在硅谷,能明白行業(yè)陣痛期背后邏輯的工程師也并不多。
“許多工具的最佳實踐尚未形成,常態(tài)是,上一個工具才剛找到點感覺,新的東西又出來了?!眳请p說。由于不確定新工具會帶來怎樣的變化,以及這樣的變化對自己是好事還是壞事,硅谷大廠也在觀望,開始重新審視自己需要什么樣的人。去年8月,哈佛大學兩位勞動經(jīng)濟學博士研究生收集了美國過去十年近6200萬勞動者、超過2.45億則招聘信息,發(fā)現(xiàn)采用了AI的企業(yè)中,初級開發(fā)者崗位快速減少,就業(yè)率下降約10%。高級崗位則持續(xù)增多。除了裁員,放緩招聘也是就業(yè)難的原因之一。
智聯(lián)招聘報告顯示,過去三年里,國內(nèi)計算機專業(yè)本科畢業(yè)生的平均月薪從8192元降至7639元,薪資排名也從第二跌出前十。類似的變化也出現(xiàn)在軟件工程專業(yè)。西南地區(qū)某“雙一流”高校一位計算機專業(yè)大四學生表示,原本本科生想要就業(yè),要瘋狂“卷”專業(yè)能力,最好還要有完整項目經(jīng)驗?,F(xiàn)在很多大廠不僅縮招,招聘條件中還會寫明“需要有智能體協(xié)作經(jīng)驗”。