“AI更像職場上一個沒有經(jīng)驗又一根筋的‘菜鳥同事’。”吳雙說,有時工程師告訴它不要這么干,它還是那么干。多位受訪者表示,這更多是人機(jī)協(xié)作問題。溫帕拉指出,沒有經(jīng)驗的工程師容易在某些細(xì)節(jié)的表述上模棱兩可,AI就可能會選擇錯誤的理解,并在之后的聊天中不斷鞏固這種錯誤,很像人類平時的思維定式。這時最好的辦法是換一個模型,或重啟一次對話。
因此,程序員的核心價值發(fā)生了改變。清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院首席研究員聶再清對《中國新聞周刊》表示,初級開發(fā)者的價值已被AI取代,而系統(tǒng)如何架構(gòu),目標(biāo)如何設(shè)計,目前還是人類思想的自留地。通常,系統(tǒng)架構(gòu)師的角色資深程序員才能勝任,因為需要有判斷代碼好壞的能力。
據(jù)吳雙觀察,行業(yè)變化太快,即便是硅谷大廠和最前沿的工程師,也只是對智能體編程有粗略的共識,但具體怎么用,還沒有清晰的評判標(biāo)準(zhǔn)。比如,人類是否應(yīng)該插手代碼這個問題。多位受訪者認(rèn)為,AI寫代碼,人類審核和修改代碼,是目前的標(biāo)準(zhǔn)工作流程,雖然人已成為其中最慢的一步,但要形成質(zhì)量穩(wěn)定的產(chǎn)出并保證安全性,這一步不可取代。
“業(yè)內(nèi)最近涌現(xiàn)的觀點是,人類也許不應(yīng)該再去看代碼了?!眳请p認(rèn)為,隨著觀念轉(zhuǎn)變,人類對于“模型與我想得不一樣”的容忍度應(yīng)逐漸變高,正因為需要工具代勞,人類才應(yīng)該讓渡一部分代碼控制權(quán),從而聚焦如何通過交流讓AI實現(xiàn)目標(biāo),而不是具體如何實現(xiàn)。這種觀點的極致便是新近火爆的一種編程理念:Vibe Coding(即氛圍編程),也叫直覺編程。特斯拉前AI總監(jiān)安德烈·卡帕西于去年2月提出了這一概念,很快,“自然語言就是新的編程語言”這句話被無數(shù)工程師奉為圭臬。程序員不再需要懂各種語法,不需要管實現(xiàn)路徑,只要對著 AI 喊出需求,然后看AI給出的結(jié)果是否對上自己的感覺(Vibe)就行了。