在此之前,市面上的智能體、個(gè)人助手幾乎都是中心化的產(chǎn)品,而且可能需要重新下載并適應(yīng)一個(gè)新的應(yīng)用程序,如ChatGPT、豆包、千問、元寶等。按照Peter Steinberger的構(gòu)想,最安全且靈活使用OpenClaw的方式是本地部署模型和OpenClaw,然后通過現(xiàn)有即時(shí)通訊工具聊天窗口接入。
然而,中國云服務(wù)廠商和開發(fā)者們正在重新定義這一切。不止模型上云,龍蝦也在上云。OpenClaw本身不是一個(gè)App,用戶需要通過一系列官方指引才能一步步完成在線組裝。整個(gè)過程聽起來像吃自助餐,但在應(yīng)用商店時(shí)代成長起來的大部分用戶都難以自己動(dòng)手完成這種組裝。許多非技術(shù)背景的用戶甚至在第一步就會(huì)卡住。但他們已經(jīng)知道了一個(gè)名詞——龍蝦,并認(rèn)為不知道龍蝦、不會(huì)養(yǎng)蝦就會(huì)落伍。
于是像騰訊這樣的云廠商看到了機(jī)會(huì)。3月6日,騰訊云在深圳的騰訊大廈舉行免費(fèi)安裝OpenClaw的活動(dòng),來自騰訊云的工程師在現(xiàn)場協(xié)助近千名AI愛好者將OpenClaw一鍵部署至騰訊的云服務(wù)平臺(tái)Lighthouse。當(dāng)天上午10點(diǎn),就有80多位「龍蝦愛好者」開始排隊(duì)。一個(gè)小時(shí)后,數(shù)百個(gè)預(yù)約號碼就全部發(fā)完了。這些人中有的來自深圳本地,也有一些人從香港和杭州等城市跨區(qū)而來。
早在1月28日,騰訊云就率先支持了Clawdbot(OpenClaw前身)云端極簡部署服務(wù)。并且自1月開始,騰訊云保持著每天一個(gè)版本的極高迭代速度,不僅為OpenClaw獨(dú)家適配了8大主流即時(shí)通訊軟件,還將原本復(fù)雜的代碼配置流程轉(zhuǎn)化為直觀的可視化表單與開關(guān)。在這一系列動(dòng)作的推動(dòng)下,騰訊云服務(wù)平臺(tái)Lighthouse上的開發(fā)者數(shù)量與調(diào)用核數(shù)多次突破歷史峰值,目前在騰訊云上部署OpenClaw的用戶規(guī)模已突破十萬大關(guān),并持續(xù)攀升。
不過,很快就有用戶發(fā)現(xiàn),他們需要為用上經(jīng)由這種方式構(gòu)建的龍蝦支付兩筆費(fèi)用,一筆是API調(diào)用模型消耗的token費(fèi)用,還有一筆是他們的龍蝦本身在騰訊云上運(yùn)行的費(fèi)用。也就是說,在騰訊云工程師的幫助下,用戶的龍蝦沒有像Peter Steinberger的龍蝦那樣被部署在自己的本地電腦上,而是也「上云」了。