代表建議“禁機(jī)禁AI”進(jìn)入學(xué)校 推動教育智能化轉(zhuǎn)型。人工智能技術(shù)正在深刻改變教育形態(tài)，越來越多的AI產(chǎn)品進(jìn)入課堂，如AI助教、智能學(xué)伴和智慧黑板等，深度融入教學(xué)場景，服務(wù)于教師和學(xué)生?！督逃龔?qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》明確提出，要促進(jìn)人工智能助力教育變革。

中國工程院院士陳曉紅指出，人工智能在教育中的核心價(jià)值在于解決傳統(tǒng)教育中優(yōu)質(zhì)資源分配不均、個(gè)性化支持不足、素養(yǎng)評價(jià)模糊等問題，推動教育從“知識傳授”向“素養(yǎng)培育”轉(zhuǎn)型，更好地培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、批判思維和人文素養(yǎng)等未來核心能力。

然而，當(dāng)前許多教育類AI產(chǎn)品主要集中在解題訓(xùn)練和考試輔導(dǎo)等工具性應(yīng)用上，存在覆蓋廣泛但精準(zhǔn)度不足的問題，與立德樹人的育人本質(zhì)存在偏差。這些產(chǎn)品對學(xué)生核心素養(yǎng)的識別、培養(yǎng)與評價(jià)仍缺乏智能技術(shù)支持，個(gè)性化教育未能觸及素養(yǎng)本質(zhì)。

在標(biāo)準(zhǔn)體系方面，陳曉紅認(rèn)為，AI教育產(chǎn)品在教學(xué)適配性、內(nèi)容專業(yè)性、倫理安全性、應(yīng)用規(guī)范性等方面缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，無序進(jìn)入校園導(dǎo)致“千校一面”的泛化應(yīng)用，難以滿足各學(xué)段、各學(xué)科高質(zhì)量育人需求。此外，偏遠(yuǎn)地區(qū)學(xué)校硬件設(shè)施匱乏、師資AI素養(yǎng)薄弱，使得優(yōu)質(zhì)智能教育資源難以惠及，加劇了教育公平鴻溝；同時(shí)，缺乏長效的AI教育應(yīng)用跟蹤評估機(jī)制。

為讓人工智能更好地助力教育教學(xué)，并真正成為素養(yǎng)導(dǎo)向的個(gè)性化教育的“助推器”，陳曉紅提出了一攬子建議。她主張構(gòu)建素養(yǎng)導(dǎo)向的校園AI教育標(biāo)準(zhǔn)體系，制定校園人工智能教育應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，劃定AI在課堂教學(xué)中的應(yīng)用邊界，禁止純粹應(yīng)試導(dǎo)向的AI產(chǎn)品進(jìn)入校園。具體來說，應(yīng)建立多維度標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則，在倫理安全方面明確師生信息保護(hù)、算法公平性、內(nèi)容適宜性等紅線要求；在產(chǎn)品準(zhǔn)入方面，組建由教育專家、一線教師和監(jiān)管人員組成的審核團(tuán)隊(duì)，對AI產(chǎn)品的素養(yǎng)培育價(jià)值、教學(xué)適配度進(jìn)行嚴(yán)格審核與動態(tài)評估；在教學(xué)應(yīng)用方面，制定分學(xué)段、分學(xué)科的AI素養(yǎng)培育應(yīng)用指南，引導(dǎo)技術(shù)服務(wù)于“五育并舉”。