AI語料被“投毒”、AI推薦“胡說八道”等現(xiàn)象引發(fā)了對GEO營銷行業(yè)的重新審視。GEO即生成引擎優(yōu)化,該行業(yè)出現(xiàn)了“白帽GEO”和“黑帽GEO”的區(qū)分。一些品牌通過GEO在AI回答中獲得優(yōu)先曝光,但也存在服務商批量生成低質(zhì)甚至虛假內(nèi)容,編造排行榜,污染大模型信息源,誤導消費者決策。
GEO已形成一條付費產(chǎn)業(yè)鏈。調(diào)查發(fā)現(xiàn),虛構(gòu)的保健品品牌通過某GEO服務商的操作,在不到半天時間內(nèi)便出現(xiàn)在AI推薦答案中,甚至登上第一推薦位。當前監(jiān)管尚未明確,GEO與平臺之間的博弈也在暗中進行。有GEO服務商表示,隨著大模型迭代,GEO效果可能會打折扣,因此需要持續(xù)優(yōu)化。業(yè)內(nèi)人士認為,技術迭代快是內(nèi)生挑戰(zhàn),平臺反制是必然的動態(tài)博弈。
GEO誕生于AI時代,隨著DeepSeek、豆包等AI對話助手普及,流量入口遷移,催生了這一新興數(shù)字營銷模式。不同于SEO,GEO的目標是提升品牌信息被AI模型引用并直接融入生成答案的概率。出于對流量的焦慮,品牌爭相研究布局,市場需求客觀存在。然而,目前主流AI大模型平臺尚未出臺關于GEO的具體規(guī)范,但已有平臺開始調(diào)整內(nèi)容收錄和引用邏輯。
藍耘戰(zhàn)略市場總監(jiān)袁雙燕指出,技術迭代快是行業(yè)的內(nèi)生挑戰(zhàn),大模型本身快速進化,每隔幾個月就可能發(fā)生重大變化。這意味著有效的GEO策略可能很快失效,要求GEO服務商具備快速響應和持續(xù)研究的能力。她還提到,GEO的核心在于如何被理解,而非單純的內(nèi)容投喂,這需要技術來解決。對于AI平臺的防御,袁雙燕認為平臺反制是必然的動態(tài)博弈,雙方不斷進步促使技術升級。
當前GEO行業(yè)中亂象叢生,入局者眾多且魚龍混雜。傳統(tǒng)營銷公司轉(zhuǎn)型做GEO服務,數(shù)據(jù)智能公司專攻GEO品牌監(jiān)測,還有一些臨時組建的團隊號稱提供GEO服務。這些公司通常沒有自己的平臺,通過第三方平臺提供服務,缺乏技術含量,主要靠海量發(fā)文實現(xiàn)收錄。這類公司收費較低,對急于試水GEO的客戶有一定吸引力。袁雙燕判斷,未來GEO行業(yè)將走向技術驅(qū)動下的標準化與產(chǎn)品化。