解讀GEO亂象: Al的回答是如何被操控的虛構(gòu)產(chǎn)品背后的信任危機(jī)(2)

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2026-03-16 10:56:11 股徊募侵Dg

這門生意的誘惑力巨大。據(jù)服務(wù)商報(bào)價(jià)，一個(gè)核心關(guān)鍵詞的月費(fèi)從2000元到3萬(wàn)元不等，較傳統(tǒng)SEO翻了5倍以上。某服務(wù)商甚至推出2980元包年套餐，包含2240篇軟文——平均每篇1元左右。這些內(nèi)容不是寫給人看的，而是寫給AI的。他們的策略不是撰寫打動(dòng)人心的文案，而是批量生產(chǎn)“AI喜歡的答案”——高度結(jié)構(gòu)化、命中關(guān)鍵詞、對(duì)比競(jìng)品，看起來(lái)像一篇客觀的測(cè)評(píng)或榜單。

東南大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副教授宋宇波指出，GEO確實(shí)存在“可操作空間”，其關(guān)鍵不在于“改寫模型的大腦”，而在于影響它“看”什么?！昂芏郃I在生成回答前，會(huì)先抓取一批資料，再?gòu)那皫讞l中歸納總結(jié)。只要內(nèi)容更容易被抓取、排名更靠前、寫得更像‘標(biāo)準(zhǔn)答案’，就更容易進(jìn)入AI的參考范圍。”

這種“投喂”邏輯下，一家深圳服務(wù)商提供的4.2萬(wàn)元套餐，包含2000多篇批量生產(chǎn)的內(nèi)容。這些文章被成批傾倒在博客和資訊平臺(tái)，唯一目的就是增加被大模型引用的概率。

要理解GEO為何能生效，需要先了解大模型的工作原理。目前主流AI應(yīng)用的底層架構(gòu)是RAG（檢索增強(qiáng)生成）。簡(jiǎn)單說(shuō)，當(dāng)你提問(wèn)時(shí)，AI不是直接從自己的“大腦”里找答案，而是先到互聯(lián)網(wǎng)上檢索一批相關(guān)資料，再基于這些資料生成回答。這個(gè)過(guò)程的漏洞在于：AI沒(méi)有能力判斷“被檢索的資料”本身的真實(shí)性。它只看這些資料是否相關(guān)、是否結(jié)構(gòu)化、是否看起來(lái)像“權(quán)威來(lái)源”。

“泉嘉德”事件就是典型案例。記者按照GEO流程，在多個(gè)平臺(tái)發(fā)布了關(guān)于這個(gè)虛構(gòu)品牌的內(nèi)容，結(jié)果數(shù)小時(shí)后，多款主流AI就開(kāi)始推薦這款不存在的產(chǎn)品。這意味著只要“投喂”的量足夠大、方式足夠巧妙，任何品牌信息——哪怕是虛構(gòu)的——都有可能被AI當(dāng)作事實(shí)呈現(xiàn)給用戶。

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