曝扎克伯格正打造自己的“AI分身” 提高工作效率(2)
本月早些時候，Meta 首席財務(wù)官 Susan Li 在一次會議上提到調(diào)整員工結(jié)構(gòu)以應(yīng)對 AI 競爭的重要性。她表示，對于像 Meta 這樣規(guī)模的公司來說，如何保持效率不低于那些從一開始就是 AI 原生的公司是一個重要問題。
Meta 之所以再次考慮裁員，是因為 AI 投資巨大。今年 1 月的財報顯示，2026 年 AI 相關(guān)資本開支預(yù)計將在 1150 億到 1350 億美元之間，幾乎是前一年的兩倍。整個科技行業(yè)在今年的 AI 總投入預(yù)計將達(dá)到 7000 億美元量級。
大模型、算力集群、數(shù)據(jù)中心、芯片采購等都需要巨額資金。因此，企業(yè)自然會希望通過 AI 提高人效，再把一部分人力成本省回來。這也是路透社所說的核心邏輯：Meta 希望用 AI 輔助員工工作帶來的效率提升，去對沖 AI 基礎(chǔ)設(shè)施上的巨額投入。
實際上，AI 在很多大廠內(nèi)部已經(jīng)不僅是“新業(yè)務(wù)方向”，更像是一個雙向擠壓器：一方面繼續(xù)燒錢，另一方面則需要想辦法省錢。許多公司都將 AI 與裁員直接掛鉤，如 Block、Amazon、Atlassian 以及 Salesforce 和 Accenture。咨詢機構(gòu) Challenger, Gray & Christmas 的數(shù)據(jù)顯示，今年美國已有超過 1.2 萬個崗位裁撤與 AI 相關(guān)。
以前裁員常見的說法是“宏觀環(huán)境挑戰(zhàn)”、“業(yè)務(wù)調(diào)整”；現(xiàn)在則是“AI 幫我們重新定義組織效率”。換了個殼，壓力依舊存在，甚至更具體了。
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