美國國會重要咨詢機構美中經(jīng)濟與安全審查委員會(USCC)發(fā)布最新報告稱,中國依托開源人工智能模型和制造業(yè)優(yōu)勢,形成了獨特的“雙循環(huán)”正向反饋機制,持續(xù)縮小與西方頂尖大語言模型的性能差距,對美國的AI主導地位構成挑戰(zhàn)。盡管美國在高端芯片與算力層面仍保有領先優(yōu)勢,但中國依靠低成本開放生態(tài),實現(xiàn)了AI技術的快速普及與迭代,顯著縮小了雙方的模型性能差距。通過將AI深度融入龐大工業(yè)供應鏈,中國既能依托海量實景數(shù)據(jù)持續(xù)反向優(yōu)化算法,還有望在未來主導全球相關技術標準與行業(yè)規(guī)范的制定。
報告指出,這種模式實現(xiàn)了數(shù)字創(chuàng)新與實體產(chǎn)業(yè)深度綁定,促使美國專家呼吁重新評估開源布局在美國長期AI戰(zhàn)略競爭中的核心價值。數(shù)字與實體兩大循環(huán)相互賦能、彼此疊加,放大了中國開源AI戰(zhàn)略的復合增長效應,構成對美國領先優(yōu)勢最嚴峻的長期挑戰(zhàn)。即便受制于算力瓶頸,開放生態(tài)仍助力中國逼近前沿技術水平。中國科研機構縮小了與西方頂尖大語言模型的差距,并在核心模型架構、訓練方法上實現(xiàn)突破,相關成果已成為行業(yè)標準。
綜合路透社消息,盡管部分西方研究機構翻炒過度依賴中國開源AI模型存在所謂安全風險,但報告估算,目前約80%的美國AI初創(chuàng)企業(yè)仍在使用中國開源模型。美國AI開源社區(qū)Hugging Face的數(shù)據(jù)還顯示,深度求索去年推出的突破性模型R1迅速超越ChatGPT,成為美國App Store下載量最高的AI模型;阿里巴巴旗下的千問系列模型在全球累計下載量方面也超過了Meta的Llama。
報告直言,美國AI政策存在結構性短板,其長期依靠限制前沿訓練所需高端芯片出口的做法,難以制衡中國依托實體經(jīng)濟、依靠場景落地沉淀數(shù)據(jù)所構筑的AI競爭優(yōu)勢。隨著開源模型不斷降低部署所需的算力門檻,中國快速、規(guī)?;蓪S泄I(yè)數(shù)據(jù)的能力,正逐步擺脫對頂尖硬件的依賴。