一場(chǎng)由Token驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力革命正席卷企業(yè)管理和職場(chǎng)規(guī)則。國(guó)家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，到今年3月，我國(guó)日均Token調(diào)用量已超過140萬億，相比2024年初增長(zhǎng)了1000多倍。Token已成為科技公司的新型硬通貨，被寫進(jìn)薪酬和績(jī)效激勵(lì)中。

英偉達(dá)CEO黃仁勛預(yù)測(cè)，未來每位工程師都需要年度Token預(yù)算。在國(guó)內(nèi)，阿里巴巴集團(tuán)也推進(jìn)了一項(xiàng)內(nèi)部計(jì)劃，向員工提供Token額度，鼓勵(lì)使用先進(jìn)AI工具。58同城董事長(zhǎng)姚勁波表示，公司每天消耗接近2000億Token，他鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)不計(jì)成本地使用。

昆侖萬維明確將AI編程能力納入考核體系，未能達(dá)到要求的員工面臨淘汰。該公司每月為員工購買的Token約為每人700元，總支出約105萬元。方漢認(rèn)為這筆支出非常值得，因?yàn)檠邪l(fā)速度提高了超過50%。

阿里巴巴集團(tuán)主席蔡崇信指出，智能體本質(zhì)上是虛擬白領(lǐng)，將撬動(dòng)一個(gè)價(jià)值50萬億美元的巨大市場(chǎng)。獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)傅盛每天消費(fèi)約200美元的Token，發(fā)現(xiàn)AI貢獻(xiàn)的價(jià)值堪比一個(gè)高薪崗位。他認(rèn)為，企業(yè)使用大模型的分水嶺已經(jīng)到來，Token未來會(huì)越來越便宜。

Token補(bǔ)貼反映了科技公司在AI焦慮面前的轉(zhuǎn)型需求。有贊老板要求員工每天使用一定量的Token。姚勁波在提拔干部時(shí)最看重AI能力。一家大廠負(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào)，如何將大模型放置到實(shí)際業(yè)務(wù)中解決問題是關(guān)鍵。同時(shí)，企業(yè)也需避免陷入新的AI陷阱，如花費(fèi)大量Token但未帶來回報(bào)。

隨著AI加速落地，職場(chǎng)焦慮升級(jí)?？拼笥嶏w等公司傳出裁員消息，海外大廠也開始削減可替代性崗位。企業(yè)管理者認(rèn)為，未來的組織架構(gòu)可能更扁平化，減少對(duì)“傳話式”中層的需求。

Token既是變化的動(dòng)力，也催生出一條覆蓋云廠商、模型企業(yè)、硬件供應(yīng)商的新產(chǎn)業(yè)鏈?；鹕揭媾?，豆包大模型日均Token調(diào)用量已經(jīng)超過50萬億。頭部云廠商和新銳模型企業(yè)開始圍繞Token打造商業(yè)化體系。阿里成立了Alibaba Token Hub事業(yè)群，目標(biāo)是打通算力、模型、云服務(wù)等全資源鏈路。

然而，Token能否真正創(chuàng)造價(jià)值還存在許多誤區(qū)。一位技術(shù)人員體驗(yàn)了一些大廠的“類龍蝦”產(chǎn)品后表示，一些簡(jiǎn)單需求需要燒掉幾百萬Token，效果不盡如人意。只有將Token與業(yè)務(wù)價(jià)值、效率提升深度綁定，才能讓生意真正落地。