詞元,作為AI處理信息的最小單元,在日常聊天、文案生成、企業(yè)部署AI產(chǎn)業(yè)以及學(xué)術(shù)研究中扮演著重要角色。近日,國家數(shù)據(jù)局透露,從2024年初的日均調(diào)用量約為1000億,到2025年底躍升至100萬億,再到今年3月突破140萬億,兩年間增長超過千倍。
作為大模型處理信息的基礎(chǔ),詞元具有智能時代可計量、可定價、可交易的特點。圍繞詞元的調(diào)用、分發(fā)與結(jié)算,一套新的價值體系正在加速形成,并逐步成為人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)化的重要路徑。國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏指出,詞元是大模型處理信息的最小單位,其調(diào)用、分發(fā)與結(jié)算將推動人工智能產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化進程。
在中國網(wǎng)絡(luò)媒體論壇上,中國政法大學(xué)數(shù)據(jù)法治實驗室主任時建中教授就詞元的定價和交易可能存在的法律問題進行了討論。他解釋說,詞元是一個技術(shù)概念,用于大模型對信息處理的最小單元,可以作為計費的基本單位。然而,這也可能帶來公平性和計價歧視性問題,導(dǎo)致AI使用成本上升。當前中國的詞元消費量居世界首位,每天達到140萬億。隨著不同行業(yè)和場景的變化,詞元的使用量也會有所變化。一些行業(yè)需要更高質(zhì)量的AI輸出,因此會消耗更多詞元;而另一些行業(yè)則可能會減少詞元的使用。
時建中還提到,大模型市場具有一定壟斷性,這可能導(dǎo)致收費提高。為了防止這種情況,需要促進大模型之間的良性競爭,增加大模型的數(shù)量和質(zhì)量,從而降低使用成本。此外,大模型作為基礎(chǔ)設(shè)施,應(yīng)避免因股權(quán)關(guān)系或利益關(guān)系而區(qū)別對待用戶,甚至拒絕開放。
當詞元從一個技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為計量單位時,也可能出現(xiàn)金融化的問題。時建中強調(diào),要防止金融市場對詞元價格的炒作,以免引發(fā)暴漲暴跌,影響詞元供應(yīng)。
關(guān)于“養(yǎng)龍蝦”這一現(xiàn)象,時建中表示,這是一種新型的主動代理工具,不同于傳統(tǒng)的生成式AI。它能夠執(zhí)行任務(wù),但同時也帶來了風(fēng)險。如果技術(shù)管制不夠,可能會導(dǎo)致重要文件被刪除等問題。在責(zé)任分配方面,需要區(qū)分開發(fā)者、運營者、代理者和使用者的不同注意義務(wù)。特別是在專業(yè)領(lǐng)域如醫(yī)療,各方的注意義務(wù)更高,發(fā)生風(fēng)險后需具體分析各個環(huán)節(jié)的責(zé)任。
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