截至今年年初,我國玉米自主選育品種種植面積占比從2020年的91%提高到94%。這背后離不開豐富的種質(zhì)資源基礎(chǔ)和科技創(chuàng)新。
在四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物研究所,何文鑄正在仔細觀察幾根看似普通的玉米果穗。這些玉米原產(chǎn)地各不相同,但都能為將來培育新品種發(fā)揮重要作用。何文鑄左手的材料來自南美洲巴西,抗病性較好;右手的材料來自云南西雙版納,口感特別好。這些種質(zhì)資源將為培育優(yōu)良品種提供堅實支撐,比如抗旱、耐澇或高產(chǎn)。
何文鑄提到,2024年四川省種質(zhì)資源中心庫將投入運行,目前已入庫3萬余份資源,其中農(nóng)作物種質(zhì)資源達1.5萬份。大量不同種質(zhì)資源是培育新品種的重要依托。與此同時,新一代生物育種技術(shù)的應(yīng)用也在突破傳統(tǒng)育種瓶頸。通過提取DNA進行分子標記檢測,可以針對高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)抗病等優(yōu)異基因進行篩選,減少田間選擇的工作量,配合育種加速器,可以把以前六七年的選育時間縮短為三四年。
農(nóng)業(yè)研究已進入數(shù)據(jù)爆炸時代,傳統(tǒng)方法已無法滿足現(xiàn)代育種對效率和精度的要求。近年來,基因組測序技術(shù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,推動我國種業(yè)向數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型。通過模型構(gòu)建并基于已有數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,可以預(yù)測一些未收集表型的品種表現(xiàn)。這種基于AI算力的方法能夠得到較好的預(yù)測精度,更高效地選擇和培育品種。
3月9日,十四屆全國人大四次會議第二場“部長通道”在人民大會堂舉行,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部部長韓俊接受了記者采訪
2026-03-09 12:18:01韓俊