中國糧用上中國種 科技創(chuàng)新助力種業(yè)發(fā)展
截至今年年初，我國玉米自主選育品種種植面積占比從2020年的91%提高到94%。這背后離不開豐富的種質(zhì)資源基礎(chǔ)和科技創(chuàng)新。
在四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物研究所，何文鑄正在仔細觀察幾根看似普通的玉米果穗。這些玉米原產(chǎn)地各不相同，但都能為將來培育新品種發(fā)揮重要作用。何文鑄左手的材料來自南美洲巴西，抗病性較好；右手的材料來自云南西雙版納，口感特別好。這些種質(zhì)資源將為培育優(yōu)良品種提供堅實支撐，比如抗旱、耐澇或高產(chǎn)。
何文鑄提到，2024年四川省種質(zhì)資源中心庫將投入運行，目前已入庫3萬余份資源，其中農(nóng)作物種質(zhì)資源達1.5萬份。大量不同種質(zhì)資源是培育新品種的重要依托。與此同時，新一代生物育種技術(shù)的應(yīng)用也在突破傳統(tǒng)育種瓶頸。通過提取DNA進行分子標記檢測，可以針對高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)抗病等優(yōu)異基因進行篩選，減少田間選擇的工作量，配合育種加速器，可以把以前六七年的選育時間縮短為三四年。
農(nóng)業(yè)研究已進入數(shù)據(jù)爆炸時代，傳統(tǒng)方法已無法滿足現(xiàn)代育種對效率和精度的要求。近年來，基因組測序技術(shù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，推動我國種業(yè)向數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型。通過模型構(gòu)建并基于已有數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，可以預(yù)測一些未收集表型的品種表現(xiàn)。這種基于AI算力的方法能夠得到較好的預(yù)測精度，更高效地選擇和培育品種。
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