業(yè)內(nèi)：中德機器人合作是優(yōu)勢互補 互補空間廣闊！在“2026‘中德企業(yè)共話未來’系列首期沙龍”上，合十思維創(chuàng)始人趙普表示，德國并不缺乏人工智能和機器人技術(shù)。他認(rèn)為德國在機器人領(lǐng)域的優(yōu)勢常常被外界低估。

趙普特別欣賞德國人的嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度，認(rèn)為這是匠人精神的體現(xiàn)。他指出，機器人是一個跨學(xué)科領(lǐng)域，涉及軟件、算法、硬件等多個層面。德國企業(yè)在機加工與機械組裝工藝方面尤為擅長，硬件本身是核心，包括電機驅(qū)動器等。

實際上，德國是歐洲公認(rèn)的機器人強國。德國貿(mào)易與投資機器人專家佩吉·戈爾利茨曾提到，德國依然是自動化和機器人領(lǐng)域外國直接投資的主要目的地。從2019年到2024年間，該領(lǐng)域?qū)嵤┝?50多個投資項目，使德國在歐洲排名第一，全球第二，僅次于美國。這凸顯了德國作為創(chuàng)新和先進(jìn)制造中心的強大吸引力。

趙普進(jìn)一步分析，德國作為傳統(tǒng)工業(yè)強國，在汽車制造等領(lǐng)域積累了深厚的經(jīng)驗。對硬件和物理性的理解是德國的核心優(yōu)勢之一。他特別提到，目前一些工業(yè)機器人使用的PLC技術(shù)線路仍然源自德國，這種底層技術(shù)的積淀不是短時間內(nèi)可以超越的。

趙普認(rèn)為，中德在機器人領(lǐng)域的差距不在于技術(shù)能力，而在于兩種工業(yè)思維的差異。德國制造業(yè)的核心邏輯是高度穩(wěn)定的流程、成熟的工藝和可預(yù)測的質(zhì)量。這也使得德國企業(yè)在面對AI與機器人這類需要不斷學(xué)習(xí)、調(diào)整和修正的系統(tǒng)時更加謹(jǐn)慎。

趙普提出，中德雙方可以在這些差異中找到互補空間。通過AI與大模型的優(yōu)勢提升傳統(tǒng)工業(yè)、機加工、汽車零部件及人形機器人組裝環(huán)節(jié)的智能化水平，從而賦能AI和機器人本身。合作路徑非常清晰：可以將部分零部件交由德國工廠生產(chǎn)，借助其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓に囘M(jìn)行生產(chǎn)并在此過程中學(xué)習(xí)借鑒；也可以讓德方負(fù)責(zé)硬件，中方發(fā)揮軟件與AI的優(yōu)勢。

趙普也坦率地指出了中國企業(yè)的短板，特別是在產(chǎn)品品控與組裝工藝方面與德國存在差距。他認(rèn)為，這種差距并非體現(xiàn)在量產(chǎn)能力上，而在于對工藝極致追求的積淀。在他看來，德國擅長硬件與工藝，中國則在AI、人工智能軟件技術(shù)和產(chǎn)品業(yè)態(tài)的快速迭代上具有領(lǐng)先優(yōu)勢。這種結(jié)構(gòu)性的互補正是中德合作的基礎(chǔ)。

談及跨境合作的挑戰(zhàn)，趙普結(jié)合自身企業(yè)出海經(jīng)歷給出警示。例如，去年銷售的幾臺清潔機器人因電池出口標(biāo)準(zhǔn)不符合新加坡規(guī)定以及機場WiFi連接要求問題被退貨。這些問題并非產(chǎn)品本身有問題，而是對進(jìn)出口標(biāo)準(zhǔn)存在認(rèn)知偏差與信息差。

趙普指出，硬件合規(guī)是出海的第一道門檻。更深層次的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)安全與AI倫理治理。他特別強調(diào)，當(dāng)AI從軟件形態(tài)走向“物理AI”——即擁有身體的人形機器人真正進(jìn)入人類生活場景時，潛在風(fēng)險將不再局限于數(shù)據(jù)安全層面，還可能因誤判、代碼缺陷或程序錯誤導(dǎo)致操作失誤，甚至危及人身安全。

基于這些實踐認(rèn)知，趙普建議，在推動中德乃至更廣泛的跨境合作時，一方面需要獲得更好的貿(mào)易便利條件，另一方面在制造研發(fā)流程的規(guī)則制定上，需要遵循人工智能倫理道德標(biāo)準(zhǔn)，再推進(jìn)后續(xù)部署。中德在AI與機器人領(lǐng)域的合作是一場相互賦能的過程，德國對硬件和物理性的極致理解是中國機器人企業(yè)需要學(xué)習(xí)的匠人精神，而中國在軟件、AI和產(chǎn)品業(yè)態(tài)上的快速迭代能力則可以為德國工業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型注入新的動能。