相比之下,中國甘肅的風(fēng)電和內(nèi)蒙古的光伏發(fā)電,每度電只需兩毛錢,直接供給AI推理服務(wù)器使用。企業(yè)無需擔(dān)心電費(fèi)成本,只需將模型應(yīng)用于生產(chǎn)線,反饋的數(shù)據(jù)又可以用于訓(xùn)練新模型,形成一個(gè)閉環(huán)。在美國還在比較誰的模型參數(shù)更多、誰堆的GPU更高時(shí),政策變動(dòng)卻影響了電力供應(yīng)。真正的較量在于能否讓電穩(wěn)定地流進(jìn)機(jī)房,使模型真正運(yùn)行在實(shí)際場景中。一位工程師提到,他們廠里的AI系統(tǒng)每天自動(dòng)處理兩百萬條訂單異常,以前需要三十個(gè)人盯著屏幕,現(xiàn)在只需三臺(tái)服務(wù)器就解決了問題。
人工智能不僅限于軟件領(lǐng)域,它已經(jīng)融合了能源、制造和數(shù)據(jù)等多個(gè)方面。你手機(jī)里的智能推薦功能,可能就連接著戈壁灘上的一臺(tái)風(fēng)機(jī)。