博主：中國AI大模型正甩開美國算力代工崛起

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2026-04-10 23:08:58 網(wǎng)易新聞

2025年9月第一周，中國AI模型的調(diào)用次數(shù)達(dá)到4.12萬億次，而美國為2.94萬億次。這些數(shù)據(jù)反映了全球開發(fā)者實際使用的接口請求數(shù)量。到2026年3月，中國的調(diào)用量已經(jīng)領(lǐng)先美國四倍。盡管當(dāng)時芯片禁令還在執(zhí)行，外國媒體頻繁預(yù)測中國AI將難以維持，但實際數(shù)據(jù)證明市場選擇基于每天幾萬億次的實際點(diǎn)擊和調(diào)用。

過去人們認(rèn)為AI主要應(yīng)用于聊天機(jī)器人，但現(xiàn)在情況已完全不同。頭豹研究院數(shù)據(jù)顯示，2025年下半年中國企業(yè)使用的大模型每天消耗37萬億個Token，比上半年增長近三倍。這些調(diào)用大多由工廠中的ERP和MES系統(tǒng)自動發(fā)出。例如，在汽車生產(chǎn)線上的質(zhì)檢環(huán)節(jié)，傳感器拍攝圖片后，AI立即判斷零件是否存在問題；化工廠反應(yīng)參數(shù)出現(xiàn)偏差時，系統(tǒng)迅速調(diào)整；物流車行駛時，路線每秒都在重新計算。AI已經(jīng)成為機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的核心部分，不再僅僅是簡單的輔助工具。

值得注意的是，目前全球排名前十的大模型中，有六個來自中國。外國用戶無需自建機(jī)房，直接調(diào)用中國的接口即可。例如，在紐約提出“如何優(yōu)化供應(yīng)鏈”的問題，該請求會被傳送到內(nèi)蒙古某風(fēng)電場附近的算力中心進(jìn)行處理，然后將答案返回。整個過程中，所用的電、芯片和冷卻水均在中國完成。這種模式類似于過去的“世界工廠”，現(xiàn)在則是“算力代工”，通過提供算力服務(wù)，實際上是在出口電力。

與此同時，美國電網(wǎng)升級遇到瓶頸，設(shè)備老化嚴(yán)重，三分之一輸電線和近一半配電設(shè)施超過使用年限。弗吉尼亞地區(qū)因電網(wǎng)承載能力不足，數(shù)據(jù)中心新項目審批暫停。2025年特朗普政府取消了223個新能源項目，導(dǎo)致80億美元投資無法收回，全年清潔能源項目共取消243億美元。海上風(fēng)電租賃被凍結(jié)，光伏補(bǔ)貼也停止發(fā)放。英偉達(dá)的芯片積壓在倉庫里，因為電力供應(yīng)跟不上。微軟CEO表示，算力短缺并非資金問題，而是電力資源不足。OpenAI每年消耗50到70億美元，收入僅為34億，依賴融資維持運(yùn)營，投入越多虧損越大。

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