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國內首款養(yǎng)蝦本來了 AI智能體預置系統(tǒng)

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2026-04-15 08:38:55  第一財經

隨著AI智能體在終端側的落地，PC領域正在分化出一條新的賽道。近日，榮耀發(fā)布了自研AI智能體系統(tǒng)YOYO Claw技術，并宣布將其預置在MagicBook系列輕薄本中，這是國內廠商發(fā)布的首款“養(yǎng)蝦本”。通過嵌入自研AI智能體系統(tǒng)，PC出廠時就具備了“養(yǎng)蝦”能力。YOYO Claw技術可以實現(xiàn)核心數(shù)據100%留存本地，相比OpenClaw方案，綜合詞元消耗可節(jié)省50%。

過去一年，圍繞OpenClaw等框架，AI智能體在開發(fā)者與企業(yè)側快速普及，但在消費端卻難以普及。對普通用戶來說，AI Agent的部署需要折騰環(huán)境、調用要算token成本、數(shù)據要經過云端，這些隱性摩擦正在吞噬AI原本承諾的效率紅利，成為當下AI智能體落地的最大挑戰(zhàn)。

AI智能體的概念并不新，但落地路徑正在發(fā)生變化。2025年以來，AI Agent逐漸從“對話工具”轉向“任務執(zhí)行系統(tǒng)”。在開源社區(qū)，開發(fā)者已經可以讓AI完成文件處理、網頁操作、代碼執(zhí)行等復雜流程。但在消費端，這類能力遲遲沒有規(guī)模化普及，原因集中在部署門檻和使用成本。席迎軍表示，當前主流Agent方案更像開發(fā)者工具，而不是消費者產品，用戶需要自行配置模型接口、管理上下文、控制調用成本，這些步驟本身就構成門檻。

海外科技廠商對上述問題的解決路徑各有不同。微軟在2025年推出Copilot+ PC，將AI能力與Windows系統(tǒng)深度綁定，引入NPU算力標準，使部分任務可以在本地完成，例如文本總結、圖像處理等。谷歌則在Android和ChromeOS中推進Gemini的端側部署，通過輕量模型與云端模型配合，嘗試在設備上實現(xiàn)實時推理與隱私保護。芯片廠商如英特爾和高通也在新一代處理器中強化NPU能力，使得PC具備承載輕量級Agent的基礎條件。但目前大多數(shù)方案仍停留在“增強助手”的層面，參與的是某個環(huán)節(jié)，并不是完整任務鏈。

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