國內(nèi)首款養(yǎng)蝦本來了 AI智能體預(yù)置系統(tǒng)(2)

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2026-04-15 08:38:55 第一財(cái)經(jīng)

席迎軍表示，榮耀YOYO Claw技術(shù)希望把Agent直接作為系統(tǒng)能力進(jìn)行預(yù)置，該系統(tǒng)將智能體能力拆分為多個(gè)預(yù)置“主蝦”，覆蓋辦公、教育、內(nèi)容創(chuàng)作等場景。每個(gè)“主蝦”對應(yīng)一組已封裝的技能調(diào)用鏈，例如文檔處理、數(shù)據(jù)整理、信息檢索等。用戶的交互方式仍是對話，但背后執(zhí)行的是一整套任務(wù)流程。與傳統(tǒng)Agent相比，用戶不需要理解系統(tǒng)能做什么，而是由系統(tǒng)主動展示能力邊界，并在特定場景下進(jìn)行推薦。例如在論文寫作場景中，系統(tǒng)會提示可調(diào)用的學(xué)術(shù)處理能力。

在成本方案解決上，一位現(xiàn)場參與測試的技術(shù)人員表示，榮耀將“詞元”作為核心優(yōu)化對象。方案并未改變模型本身，而是改變了調(diào)用路徑。很多操作不再重新請求模型，而是通過上下文壓縮、記憶篩選與任務(wù)復(fù)用，減少無效調(diào)用，同時(shí)通過本地模型優(yōu)先處理簡單任務(wù)，將云端調(diào)用限制在復(fù)雜場景中。

在成本之外，數(shù)據(jù)問題是AI智能體進(jìn)入消費(fèi)端的另一關(guān)鍵變量。此前的主流路徑中，Agent大多運(yùn)行在云端，用戶數(shù)據(jù)需要上傳至服務(wù)器參與推理。這一模式在企業(yè)場景中可以通過私有化部署解決，但在消費(fèi)市場一直存在隱私爭議。中國工程院院士吳世忠表示，自主性智能體帶來的最大風(fēng)險(xiǎn)是其過高的“系統(tǒng)代理權(quán)”。他建議用戶將“龍蝦”養(yǎng)在一個(gè)獨(dú)立的智能終端上，做好物理隔絕，并堅(jiān)持最小授權(quán)原則，特別是對涉及刪改的操作，必須設(shè)置二次確認(rèn)。

榮耀提出了“核心數(shù)據(jù)100%本地留存”，但技術(shù)上也存在著難點(diǎn)，核心在于如何盡可能將任務(wù)處理前移至端側(cè)，以及如何對必須上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行最小化處理。席迎軍表示，在具體機(jī)制上，內(nèi)部系統(tǒng)將用戶數(shù)據(jù)劃分為不同類型，包括長期記憶、短期任務(wù)信息以及技能數(shù)據(jù)。執(zhí)行任務(wù)時(shí)，僅調(diào)用與當(dāng)前任務(wù)相關(guān)的部分，而不是完整上下文。對于需要云端處理的復(fù)雜任務(wù)，系統(tǒng)通過路由算法判斷調(diào)用時(shí)機(jī)，并對上傳內(nèi)容進(jìn)行篩選。例如在涉及本地文件的任務(wù)中，僅提取必要片段參與推理，而非整體上傳。通過在系統(tǒng)中引入獨(dú)立的安全模塊，可以對AI行為進(jìn)行監(jiān)控，識別并攔截高風(fēng)險(xiǎn)操作，例如格式化硬盤或系統(tǒng)重裝，同時(shí)對涉及支付、攝像頭調(diào)用等行為進(jìn)行二次確認(rèn)。

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