本輪算力集體漲價(jià)是供需失衡、芯片管制、人才短缺等多重因素疊加的結(jié)果。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授胡延平表示，今年算力已出現(xiàn)明顯供不應(yīng)求，局部結(jié)構(gòu)性短缺尤為突出，此前過剩的算力、閑置集群與算力卡基本被大廠悉數(shù)掃貨。需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)與供給的剛性約束形成尖銳矛盾，直接推動(dòng)算力價(jià)格上漲。中國(guó)電子首席科學(xué)家、中國(guó)電子云總工程師朱國(guó)平指出，美國(guó)對(duì)華芯片管制導(dǎo)致高端GPU進(jìn)口受阻，而國(guó)內(nèi)芯片產(chǎn)能不足，為算力漲價(jià)提供了階段性支撐，短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈上下游成本均面臨上行壓力。廣東維云信息科技總監(jiān)季凌霜提供的數(shù)據(jù)顯示，2025年銷往中國(guó)的高端AI訓(xùn)練芯片超150萬顆，新一代旗艦算力芯片出貨量預(yù)計(jì)超2000萬顆，但仍難以匹配爆發(fā)式增長(zhǎng)的算力需求。此外，核心算力芯片的高故障率也加劇了成本壓力。季凌霜提到，相關(guān)廠商公布的核心算力芯片故障率已接近10%，進(jìn)一步放大了算力依賴型企業(yè)的隱性損失。同時(shí)，算力產(chǎn)業(yè)存在明顯人才短板，從初級(jí)運(yùn)維到高級(jí)硬件工程師均供給不足，疊加技術(shù)封鎖影響，算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維難度加大；高端設(shè)備上架的政策限制、備件供應(yīng)緊張等問題也間接推高了企業(yè)的算力使用成本。對(duì)于漲價(jià)周期，陸峰預(yù)判短期漲勢(shì)會(huì)逐步趨緩，但整體漲價(jià)周期至少維持1至2年。星網(wǎng)信通創(chuàng)始人、深圳市CIO協(xié)會(huì)智庫(kù)AI專家賀鵬程則預(yù)測(cè)，2至3年后，隨著國(guó)產(chǎn)AI芯片技術(shù)優(yōu)化與成本下降，相關(guān)價(jià)格將逐步回歸合理區(qū)間。

面對(duì)持續(xù)上漲的算力成本，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)紛紛尋找破局之道。對(duì)于承壓嚴(yán)重的中小創(chuàng)業(yè)者，專家建議短期可積極申領(lǐng)各地算力券補(bǔ)貼，借助共享算力平臺(tái)降低即時(shí)成本；長(zhǎng)期來看，應(yīng)放棄通用模型賽道競(jìng)爭(zhēng)，聚焦金融、醫(yī)療、工業(yè)質(zhì)檢等垂直領(lǐng)域，建立數(shù)據(jù)與應(yīng)用壁壘，走差異化深耕路線。部分創(chuàng)業(yè)者已開始實(shí)踐這一策略。楊浩的鶴芽漫劇聚焦AI漫劇這一細(xì)分場(chǎng)景，通過優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)流程、提升作品品質(zhì)，在成本上漲的背景下仍能維持運(yùn)營(yíng)。“誰家工具是滿血版、出片效果穩(wěn)定，我們就優(yōu)先選用，價(jià)格只是第二考量?！彼J(rèn)為，垂直領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容仍能獲得市場(chǎng)認(rèn)可，從而有效轉(zhuǎn)嫁部分成本壓力。