李明是某大廠算法工程師。他所在的事業(yè)部從2026年Q1開始試點(diǎn)一項(xiàng)新制度，“Token薪酬包”。每個(gè)員工每個(gè)月的績效不僅看你產(chǎn)出什么，還要看你“調(diào)用”了多少AI算力。起初，李明覺得這很合理，“用AI越多，效率越高嘛?！钡芸?，味道就變了。同事們開始了一場Token競賽，原本一個(gè)需求，自己寫代碼200行，調(diào)用5000個(gè)Token就能搞定?，F(xiàn)在，大家開始用AI生成超冗余的代碼，反復(fù)讓AI優(yōu)化、注釋、重構(gòu)，“只為把Token量刷上去。”更荒誕的是“Skill”自己。公司要求每個(gè)員工要訓(xùn)練自己的AI Agent，讓它學(xué)會(huì)你的技能，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生。于是，李明不得不每天花不少的時(shí)間，手把手地教AI如何寫他擅長的那種代碼，如何復(fù)現(xiàn)他的調(diào)試思路?！拔以诮桃粋€(gè)東西怎么替代我。”李明說。

陳晨是剛?cè)胄袃赡甑腁I產(chǎn)品經(jīng)理。從上班開始，她就在補(bǔ)AI知識(shí)，截至目前，她的書架上有20多本AI相關(guān)的書，瀏覽器收藏了數(shù)不清的教程鏈接，電腦里也存著十幾個(gè)版本的模型說明文檔。但陳晨還是覺得“要瘋了”。2026年開年后的這幾個(gè)月，她剛花了半個(gè)月時(shí)間將OpenClaw的用法摸清楚，寫了篇內(nèi)部培訓(xùn)文檔；這兩天，Hermes Agent又爆火，老板讓她一周內(nèi)出一份競品分析?！傲硗?，這個(gè)四月底，DeepSeek V4也官宣要上了，據(jù)說上下文窗口大得嚇人?！标惓刻寡?，“自己的學(xué)習(xí)速度永遠(yuǎn)追不上模型的迭代速度?！睂?shí)際上，陳晨每天的通勤時(shí)間都在聽AI相關(guān)的播客，午休時(shí)間在刷AI論文摘要，周末還要參加線上研討會(huì)。她的微信群列表里，幾十個(gè)AI社群的消息永遠(yuǎn)標(biāo)著紅點(diǎn)。不過，最讓陳晨崩潰的，是那種“還沒學(xué)會(huì)就過時(shí)了”的無力感。

趙姐，85后，任職某廣告公司。她所在的公司很早就擁抱AI，用AI寫策略、出創(chuàng)意、做PPT，效率提升了不少倍。按照道理，效率高了，應(yīng)該能早下班了，現(xiàn)實(shí)卻恰恰相反?！耙?yàn)锳I把整個(gè)行業(yè)的‘期望閾值’拉到了一個(gè)離譜的高度?！壁w姐坦言。以前，一個(gè)方案做三天，客戶覺得正?！，F(xiàn)在，AI十分鐘就能生成一個(gè)“看起來像模像樣”的初稿，客戶就覺得“你應(yīng)該一天出十個(gè)方案”。更要命的是“技術(shù)羞辱”和“工作泔水”的循環(huán)。甲方現(xiàn)在也用AI寫B(tài)rief，Brief寫得天花亂墜、氣勢磅礴，但仔細(xì)一看，全是AI生成的空話套話。趙姐不得不用AI來分析這個(gè)AI寫的Brief，再用AI生成方案，最后用AI檢測方案的“AI率”并手動(dòng)修改，將“AI率”降到客戶要求的20%以下?！拔覀冸p方都在用AI生產(chǎn)大量的、無意義的、應(yīng)付流程的材料。這就像工作泔水，看起來有一大桶，實(shí)際上沒什么營養(yǎng)?！壁w姐說。