中國大模型不被定義率道而行(2)

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2026-04-26 12:22:00 京報網(wǎng)

2025年12月31日，國家發(fā)展改革委召開了年度最后一場新聞發(fā)布會。會上，有記者問到國產(chǎn)算力水平。發(fā)言人回應稱，目前國產(chǎn)芯片產(chǎn)品在不同場景中加速適配，應用成效非常好。特別是“超節(jié)點”等集群互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，為國產(chǎn)算力趕上國際領(lǐng)先水平提供了良好機遇。從“回應不多”到“正面回應”，轉(zhuǎn)變在持續(xù)發(fā)生?？萍寂c戰(zhàn)略風云學會副會長陳經(jīng)表示，從去年開始，國產(chǎn)芯片的需求端被真正拉動起來。2025年，國產(chǎn)AI芯片的國內(nèi)市場份額已達41%左右。上海財經(jīng)大學胡延平教授提到，從去年開始，國產(chǎn)AI芯片企業(yè)開始集中上市。其意義不僅在于市值水平，還在于企業(yè)能夠把更多資源投向下一代AI訓練、推理芯片的研發(fā)。從技術(shù)產(chǎn)品到市場應用，再回到資本支持，一個相對完整的正態(tài)循環(huán)正在形成。

北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任劉偉認為，模型加上芯片是人工智能競爭更進一步的形態(tài)。未來的AI發(fā)展不僅在于算法的好壞，還要看整個生態(tài)是否具有韌性。主流的英偉達生態(tài)將硬件、軟件和開發(fā)者深度綁定，形成了事實上的行業(yè)標準，在中國大模型訓練芯片市場的占比一度高達95%。幾乎所有頂級大模型都必須基于CUDA框架運行?，F(xiàn)在國產(chǎn)AI芯片面臨兩個選擇：一是兼容CUDA生態(tài)，降低遷移成本；二是自研軟件棧，重構(gòu)開發(fā)體系。中國大模型要想實現(xiàn)真正的自主，就必須形成軟硬件一體化的協(xié)同能力。DeepSeek-V4模型在適配昇騰芯片后實現(xiàn)了高吞吐、低時延的推理部署。這是技術(shù)上的新探索，也是我們在軟硬件協(xié)同領(lǐng)域的一種進步信號。今年初，智譜GLM-5也宣布完成與7家主流國產(chǎn)芯片平臺的深度適配，可以在國產(chǎn)算力集群之上實現(xiàn)穩(wěn)定運行。一些企業(yè)的大模型訓練過程基于國產(chǎn)算力體系完成。這意味著一套國產(chǎn)軟硬件協(xié)同的AI研發(fā)生態(tài)正在逐漸完善。盡管當前中國的制程不占優(yōu)、單卡性能有限，但我們也會通過系統(tǒng)設計、集群架構(gòu)、軟硬件協(xié)同、電力能耗等優(yōu)勢排布，在既有條件下探索新的發(fā)展解法。當我們討論中國AI企業(yè)時，我們討論的其實不只是企業(yè)本身，更是一個行業(yè)，以及背后代表的一種發(fā)展模式。正如那十六個字的后半句所說：率道而行，端然正己。中國AI需要活在自己的節(jié)奏里。

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(責任編輯：zx0001)

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