揭秘Token隱秘中轉站生意灰色地帶的暴利誘惑(3)

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2026-05-06 16:24:46 界面新聞

要把中轉站當成一門正經(jīng)生意來做，也不是沒有門檻。例如，不用開源框架、重寫底層代碼，其必要性在于對一些bug能夠更好追蹤和處理；再比如增加成本投入，把號池擴大兩倍，以做到更好的負載均衡；更有技術能力的，就對可能出現(xiàn)的錯誤分發(fā)進行更好的算法優(yōu)化。站在這個角度來說，不懂維穩(wěn)和售后的中轉站存活時間都不長。有時候它們不一定是主觀上“跑路”，而是真的沒有承接能力。

夏達現(xiàn)在有種預感，中轉站賺錢的風口要過去了。一方面，Anthropic在加速收緊政策。4月5日，Claude Code負責人Boris Cherny宣布Claude訂閱不再支持OpenClaw等第三方harness平臺。而在中轉站面對的需求里，絕大多數(shù)人都是沖著Claude去的，別的模型不具備足夠吸引力。另一方面，他發(fā)現(xiàn)中轉站Token消耗量沒有持續(xù)暴漲，變得貼近龍蝦爆火前的水平。“你會發(fā)現(xiàn)C端用戶因為OpenClaw熱度來了，又因為OpenClaw回冷走了，所以沒什么意義?！?/p>

2026年一季度，OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，中國大模型廠商屢次占領Token消耗量榜單前五。DeepSeek、月之暗面、Minimax、智譜、千問、階躍星辰、小米等中國廠商名稱，穩(wěn)定交替出現(xiàn)在其按周總結的市占率前十名單中。“大廠會吃掉大部分市場，剩下才是我們小個體戶的盤子?！毕倪_清楚意識到。出海，是團隊留在AI牌桌上的一個機會。

據(jù)一名AI Infra技術人員拆解，Token成本的核心構成是算力成本，再往下拆解還可以分為GPU成本、服務器成本、機房成本、電力成本等?！办o態(tài)來看，對幾乎所有大模型，GPU芯片都占成本絕大部分。動態(tài)來看，不同模型結構設計對成本影響程度最大，差距可達10倍?！彼f，而這是中國模型廠商最下功夫的地方之一。

于是在Token時代，國產(chǎn)模型因為有算力和電力的成本優(yōu)勢，結合自身的算法創(chuàng)新，有機會往海外做更大規(guī)模輸出，在一個由IaaS向MaaS的集體轉型趨勢中，重新塑造一個全球云廠商格局。但作為這片市場的“小個體戶”，夏達提及這門生意的利潤率不會太高了?？紤]到大規(guī)模合作流程的復雜性，中間商可能會自行找服務器部署，通過比官方少賺一點的方式去售賣。這不是一個多么大的機會，但可能是所有對行業(yè)紅利有想法的人，一個速通商業(yè)模式的現(xiàn)成渠道?！癆I的問題在于它變得太快了，就像OpenClaw火了沒兩天又到了Hermes，誰知道后面還有什么？”“但Token就不一樣了，”夏達說，“它細水長流，它的需求永遠在?！?/p>

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(責任編輯：zhangxiaohua)

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