作為AI推理的計(jì)量單位，每次大模型調(diào)用都會(huì)帶來Token消耗，背后支持這些的是算力基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)傳輸、計(jì)費(fèi)系統(tǒng)、用戶賬號(hào)體系、安全認(rèn)證等一整條鏈路。這些正是運(yùn)營(yíng)商在基礎(chǔ)設(shè)施上的優(yōu)勢(shì)。例如，中國(guó)移動(dòng)的5G基站超過277萬站，實(shí)現(xiàn)全國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)以上連續(xù)覆蓋；IDC數(shù)據(jù)中心對(duì)外服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架超150萬架；智算總規(guī)模達(dá)92.5EFLOPS。

運(yùn)營(yíng)商賣了二十年的流量套餐，其實(shí)干的就是“把一種數(shù)字資源按量計(jì)費(fèi)、按月扣費(fèi)、通過全國(guó)網(wǎng)絡(luò)交付給十億用戶”這件事。Token經(jīng)營(yíng)在商業(yè)模式的底層邏輯上，和流量經(jīng)營(yíng)高度同構(gòu)，這是AI第一次給運(yùn)營(yíng)商帶來一個(gè)既跟自己的老能力強(qiáng)綁定又有新增長(zhǎng)空間的業(yè)務(wù)方向。中移動(dòng)明確將“連接服務(wù)、算力服務(wù)、智能服務(wù)”定為主業(yè)，Token被定義為算力服務(wù)與智能服務(wù)的交匯點(diǎn)，目標(biāo)是形成“Agent使用Token、Token拉動(dòng)算力”的業(yè)務(wù)閉環(huán)。

然而，Token需求爆發(fā)的同時(shí)，模型、產(chǎn)品、組織敏捷度始終是運(yùn)營(yíng)商的短板。模型層面，運(yùn)營(yíng)商的九天、星辰、元景在模型能力上仍與通義、DeepSeek等存在差距。產(chǎn)品層面，運(yùn)營(yíng)商的應(yīng)用、月活和用戶黏性與微信、支付寶、抖音不在同一量級(jí)。組織基因上，各省分公司推出的Token產(chǎn)品功能重疊、定價(jià)相近，引發(fā)內(nèi)部無序競(jìng)爭(zhēng)隱憂。因此，運(yùn)營(yíng)商需要統(tǒng)一Token品牌、標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)費(fèi)體系、建立內(nèi)部結(jié)算機(jī)制，但央企的組織架構(gòu)層級(jí)多、協(xié)調(diào)慢，創(chuàng)新效率受限。

在Token的生意里，運(yùn)營(yíng)商的優(yōu)勢(shì)在于基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)體系，包括全國(guó)骨干網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、邊緣節(jié)點(diǎn)、統(tǒng)一計(jì)費(fèi)體系、實(shí)名認(rèn)證、政企專線、全國(guó)調(diào)度能力等資源稟賦。這些要素短期內(nèi)沒有任何一家互聯(lián)網(wǎng)公司能復(fù)制。因此，運(yùn)營(yíng)商的Token未必指向模型能力，而是在調(diào)度環(huán)節(jié)。運(yùn)營(yíng)商難以成為AI時(shí)代的OpenAI，但它有機(jī)會(huì)成為AI時(shí)代的“國(guó)家電網(wǎng)”，這可能是其在AI產(chǎn)業(yè)鏈上真正不可替代的位置。