制衣廠員工戴儀器上班“訓練”機器人：是數(shù)據(jù)剝削還是智能減負(2)
關于工作負擔：智能化轉型的目標之一是解放人力。例如，上海寶鳥服飾通過引入AGV物料配送車、自動裁床等設備，員工從搬運、分揀等重復性勞動中解放，轉向操作和監(jiān)控智能設備，人均生產(chǎn)效率提升了15%-20%。
江西三連制衣通過智能吊掛系統(tǒng)和AI質檢，使關鍵工序自動化覆蓋率達70%以上，人工成本下降8%。
然而，并非所有“減負”都能落到實處。行業(yè)觀察指出，存在一種風險：企業(yè)通過AI提升效率后，反而給員工增加工作量，或要求員工返工校對AI錯誤，導致實際疲憊感上升。技術的“賦能”與“壓榨”僅一線之隔。
從法律專家的角度看，問題的核心是數(shù)據(jù)權益的歸屬與分配。當前的法律存在模糊地帶。勞動法規(guī)保護傳統(tǒng)權益，數(shù)據(jù)法規(guī)側重安全交易，但都未專門針對“勞動者人力資本數(shù)據(jù)化”這一新場景。
專家認為，員工的工作數(shù)據(jù)、行為模式是其長期投入形成的人力資本。企業(yè)在無明確約定、無合理補償下，將其轉化為AI資產(chǎn)，涉嫌侵害員工權益。因此，員工理應擁有三大核心權利：
知情同意權：企業(yè)需明確告知數(shù)據(jù)采集范圍與用途。
收益分配權：企業(yè)使用這些數(shù)據(jù)訓練AI并獲利時，需給予合理補償。
控制權：員工可要求明確數(shù)據(jù)使用邊界。
國際層面，歐盟《人工智能法案》已邁出重要一步，要求高風險AI系統(tǒng)遵守透明度義務和版權法，企業(yè)違規(guī)使用員工數(shù)據(jù)可能面臨最高達全球營業(yè)額7%的罰款。這為全球規(guī)范設立了一個高標準的參照系。
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