直播過程中還發(fā)生了一些插曲。F.03被拍到左手無故觸碰頭部,部分觀眾懷疑背后有遙操作員在調(diào)整VR頭顯。Brett Adcock回應(yīng)稱,這是AI策略在執(zhí)行跨身體抓取時的正常行為,與遙操作無關(guān)。公眾對人形機(jī)器人自主性的信任門檻仍然很高,F(xiàn)igure選擇全程開放直播來回應(yīng)質(zhì)疑。
分揀包裹這個任務(wù)并不是大多數(shù)機(jī)器人公司的主要目標(biāo),而是為了展示技術(shù)進(jìn)步。就像AlphaGo不僅僅是為了下圍棋,這里隱藏著一個正反饋循環(huán)。機(jī)器人運(yùn)行時間越長,采集的真實(shí)場景數(shù)據(jù)越多,Helix神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代越快,模型越強(qiáng),機(jī)器人處理邊界情況的能力也越強(qiáng),從而進(jìn)一步延長運(yùn)行時間。這種循環(huán)類似于大語言模型通過互聯(lián)網(wǎng)文本進(jìn)行擴(kuò)展,不同之處在于具身智能的“語料”是物理世界本身,每一秒的真實(shí)運(yùn)行都在生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
一旦飛輪轉(zhuǎn)動起來,進(jìn)步曲線不再是線性的。三條智能線——語言智能(LLM)、視覺智能(多模態(tài))和身體智能(具身)正在交匯并互相加速。Helix-02的技術(shù)路徑與多模態(tài)大模型同源。這些智能線的交匯點(diǎn)指向通用人工智能(AGI)。大多數(shù)人對具身智能的預(yù)期還停留在波士頓動力翻跟頭的時代,但實(shí)際上,如果具身智能復(fù)制語言模型的進(jìn)步速度,從“分揀包裹打平人類”到“開放環(huán)境自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)”的窗口期可能比直覺判斷的要短得多。Brett Adcock的話暗示了這條指數(shù)曲線可能剛剛碾過了一個拐點(diǎn)。
還在上班的真的有福了 !地鐵上已經(jīng)開始有座了手機(jī)也有網(wǎng)了路上不堵車電梯不排隊共享單車也不用搶了一年到頭就這幾天好日子全讓你趕上了!
2026-02-15 12:31:49還在上班的真的有福了清晨七點(diǎn)的城市街頭,地鐵閘機(jī)的蜂鳴與早餐攤的蒸汽交織,大多數(shù)人攥著通勤包奔赴工位,日歷上的春節(jié)還隔著一個多月
2026-01-28 09:23:26大家還在上班這個侗寨已經(jīng)在過年了