谷歌CEO承認Coding落后了 產(chǎn)品思維成關鍵。昨天看到一則新聞,對于做產(chǎn)品的讀者或許有所啟發(fā)。在《紐約時報》最新的播客采訪中,谷歌CEO皮查伊承認,在Coding Agent這個方向上,Gemini落后了。他提到,過去谷歌沒有像Claude Code那樣直接觸達開發(fā)者的產(chǎn)品入口,也沒有通過Cursor獲得的那種高頻使用場景,因此在真實使用數(shù)據(jù)上確實吃虧了。
這表明,谷歌并不是輸在模型能力上,而是輸在產(chǎn)品上。盡管谷歌擁有最強的算力、最大的研究團隊和最多的論文,但在Coding Agent產(chǎn)品層面卻被兩家更小的公司甩開了。原因是對方先將產(chǎn)品交到用戶手中,獲取了真實的使用數(shù)據(jù)和反饋。
這件事讓我深有感觸,因為它印證了一個觀點:技術不是壁壘,場景才是。誰先找到用戶的真實場景并把產(chǎn)品嵌進去,誰就能拿到飛輪轉起來的門票。例如,Anthropic開發(fā)了Claude Code,讓開發(fā)者可以直接在命令行里用AI寫代碼、改代碼和調(diào)試代碼;Cursor則將AI集成到了代碼編輯器中,成為開發(fā)者每天都會使用的工具。這些公司并不是技術比谷歌強,而是找到了一個真實的、高頻的使用場景,并將AI能力嵌入其中。用的人越多,數(shù)據(jù)越多,模型迭代越快,體驗越好,用的人就更多,形成了一個經(jīng)典的產(chǎn)品增長飛輪。
而谷歌雖然有技術,但缺乏場景,飛輪無法轉動。技術思維的人會認為模型更強、參數(shù)更多、跑分更高就應該贏;產(chǎn)品思維的人則關注用戶是誰、場景在哪里、需求是什么以及如何創(chuàng)造價值增量。做產(chǎn)品,核心始終是用戶、需求和場景。即使模型參數(shù)再高,如果用戶找不到每天使用的場景,它也跑不過那些參數(shù)不如你但天天被真實場景喂數(shù)據(jù)的產(chǎn)品。
過去一年,AI產(chǎn)品層出不窮,但大多數(shù)下載后只試一次便不再打開。原因在于它們沒有解決一個足夠具體、足夠高頻的需求,沒有找到一個用戶會反復使用的場景。真正留下來的AI產(chǎn)品一定是嵌入到用戶日常工作流中的產(chǎn)品,因為用戶每天某個環(huán)節(jié)離不開它。
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