曾經(jīng)免費(fèi)且觸手可及的國(guó)產(chǎn)大模型，如今是否要全面開啟收費(fèi)模式？這標(biāo)志著AI商業(yè)化的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。不久前，AI助手豆包在蘋果App Store悄然更新了一則“訂閱服務(wù)聲明”：基礎(chǔ)版免費(fèi)使用，滿足日常需求；同時(shí)推出3檔付費(fèi)訂閱方案——標(biāo)準(zhǔn)版每月68元、加強(qiáng)版每月200元、專業(yè)版每月500元，年付價(jià)格最高可達(dá)5088元。消息一經(jīng)擴(kuò)散，迅速引發(fā)網(wǎng)友熱議，“豆包付費(fèi)”等詞條更是接連沖上熱搜。

事實(shí)上，豆包并非首個(gè)嘗試“收費(fèi)”的國(guó)產(chǎn)大模型。此前，包括百度文心一言、Kimi等多個(gè)大模型都曾試水或建立了自己的付費(fèi)體系。但作為國(guó)內(nèi)月活第一的AI應(yīng)用，豆包的這一舉動(dòng)被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是國(guó)產(chǎn)大模型轉(zhuǎn)型的一個(gè)標(biāo)志性節(jié)點(diǎn)。當(dāng)月活規(guī)模最大的玩家開始收費(fèi)，用戶感知到的是整個(gè)行業(yè)的變化。

算力成本壓力是推動(dòng)一些國(guó)產(chǎn)大模型開啟收費(fèi)的直接推動(dòng)力。最新數(shù)據(jù)顯示，截至2026年3月，豆包大模型日均Token調(diào)用量已突破120萬(wàn)億，是2024年5月的1000倍以上。若按照國(guó)內(nèi)主流大模型平均每百萬(wàn)Token約2-4元的輸入價(jià)格粗算，每天有2億到5億元在GPU上“燃燒”，一年下來(lái)就是千億級(jí)支出。關(guān)鍵在于成本結(jié)構(gòu)的變化?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代免費(fèi)模式成立的前提是邊際成本趨近于零，但在AI時(shí)代，每次響應(yīng)和每個(gè)Token的調(diào)用都對(duì)應(yīng)著真實(shí)的算力和電力消耗。普通文本對(duì)話時(shí)，AI多服務(wù)一個(gè)用戶的邊際成本還比較低；但當(dāng)AI的主力場(chǎng)景擴(kuò)展至PPT生成、視頻制作等，單用戶邊際算力成本就從“幾乎為零”躍升到“每月數(shù)十元”。

2026年開年以來(lái)，以O(shè)penClaw為代表的智能體火爆出圈，AI加速?gòu)摹澳軐?duì)話”轉(zhuǎn)向“會(huì)辦事”。今年3月，我國(guó)日均Token調(diào)用量已超140萬(wàn)億，較2024年年初增長(zhǎng)了1000多倍。而Agent類應(yīng)用的Token消耗量是普通對(duì)話的數(shù)十倍。大模型產(chǎn)品的邊際成本一旦變化，無(wú)限免費(fèi)的戰(zhàn)略選擇便難以為繼。

除了成本壓力，用戶分層也是推動(dòng)AI大模型收費(fèi)的關(guān)鍵因素。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)QuestMobile的數(shù)據(jù)顯示，今年一季度，AI原生App的用戶版圖朝著“銀發(fā)+下沉”雙向延伸，其中豆包的月人均使用次數(shù)達(dá)54.8次/月，活躍率為33.5%。用戶規(guī)模仍在增長(zhǎng)，但新增用戶的活躍率并不高。在用戶已經(jīng)分層的情況下，不同任務(wù)的算力消耗也出現(xiàn)分化，免費(fèi)統(tǒng)一定價(jià)無(wú)法反映真實(shí)的成本結(jié)構(gòu)。

付費(fèi)訂閱的核心目的，是從龐大的用戶基數(shù)中篩選出高價(jià)值、高黏性、高需求的核心用戶群體。這不僅是變現(xiàn)，更是從“流量運(yùn)營(yíng)”向“用戶價(jià)值深度運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步。通過付費(fèi)訂閱，大模型運(yùn)營(yíng)方能更清晰地識(shí)別用戶需求，將有限的算力資源優(yōu)先服務(wù)于愿意付費(fèi)的優(yōu)質(zhì)用戶和場(chǎng)景，從而實(shí)現(xiàn)資源配置效率的最大化。付費(fèi)用戶的數(shù)據(jù)和行為價(jià)值更高，也能反哺模型迭代，形成更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)能力，進(jìn)而增強(qiáng)整個(gè)生態(tài)的黏性。

豆包官方明確表示，將始終提供免費(fèi)服務(wù)，在此基礎(chǔ)上探索推出更多增值服務(wù)，以滿足不同用戶的差異化需求。其實(shí)，此前已有模型廠商作了類似的部署。比如，Kimi今年對(duì)其會(huì)員權(quán)益體系進(jìn)行過一次調(diào)整，將計(jì)費(fèi)方式從“按次”改為“按實(shí)際消耗”。調(diào)整之后，按任務(wù)難易、消耗多少的實(shí)際情況計(jì)費(fèi)。Kimi的這次調(diào)整也是因?yàn)榭吹搅瞬煌脩羧蝿?wù)的成本消耗存在較大差距。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，廣告是平臺(tái)獲得收益的重要途徑，但AI平臺(tái)為何不延續(xù)同樣的盈利模式？田豐提到，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的內(nèi)容由用戶生產(chǎn)，平臺(tái)僅承擔(dān)分發(fā)成本，廣告是憑借用戶注意力置換算法推薦成本的生意。大模型的內(nèi)容生產(chǎn)成本由平臺(tái)承擔(dān)而非用戶，廣告收入無(wú)法覆蓋。更重要的是，AI場(chǎng)景下用戶黏性來(lái)自“有用”而非“成癮”，插入廣告會(huì)直接降低“有用”的感知。一旦用戶感覺到AI在為廣告主服務(wù)，信任坍塌是不可逆的。

陳端認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)內(nèi)，用戶免費(fèi)提供“注意力”和“數(shù)據(jù)”，平臺(tái)通過廣告將其變現(xiàn)。而大模型提供的是直接的生產(chǎn)力、創(chuàng)造力和決策支持，創(chuàng)造的價(jià)值更直接、更可衡量。AI大模型收費(fèi)實(shí)質(zhì)上是將生態(tài)內(nèi)用戶價(jià)值的變現(xiàn)方式從間接的“注意力經(jīng)濟(jì)”部分轉(zhuǎn)向更直接的“生產(chǎn)力經(jīng)濟(jì)”。這要求AI平臺(tái)在生態(tài)內(nèi)重塑用戶的價(jià)值認(rèn)知和付費(fèi)習(xí)慣。

業(yè)內(nèi)認(rèn)為，一些國(guó)產(chǎn)大模型正從“免費(fèi)燒錢”轉(zhuǎn)向“價(jià)值變現(xiàn)”。但這并不意味著全面收費(fèi)將成為趨勢(shì)。田豐認(rèn)為，付費(fèi)訂閱將成為大模型行業(yè)的主流商業(yè)底層，但不同類型產(chǎn)品會(huì)形成“免費(fèi)基礎(chǔ)層+付費(fèi)能力層”的雙軌結(jié)構(gòu)。對(duì)于同一個(gè)AI大模型來(lái)說，對(duì)話式問答與復(fù)雜Agent任務(wù)的算力消耗差距很大，這種非線性的成本結(jié)構(gòu)天然支持分層定價(jià)：低消耗場(chǎng)景免費(fèi)引流，高消耗場(chǎng)景付費(fèi)覆蓋成本，把成本負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)移給實(shí)際消耗者。

陳端強(qiáng)調(diào)，“付費(fèi)”模式能否持續(xù)，關(guān)鍵在于用戶感知價(jià)值是否持續(xù)大于支付成本。付費(fèi)版與免費(fèi)版之間需要存在用戶可感知的能力差異。隨著基礎(chǔ)模型能力趨同，上述差異將集中體現(xiàn)在更多的上下文窗口、更快的推理速度、Agent任務(wù)執(zhí)行權(quán)限，以及專屬高算力模型等方面。生態(tài)也至關(guān)重要。例如，字節(jié)跳動(dòng)在推薦算法、工程效能和基礎(chǔ)設(shè)施上的深厚積累，能為其大模型降本提供獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。豆包推出付費(fèi)服務(wù)的價(jià)值不僅在于其模型本身，更在于與抖音、剪映、飛書等生態(tài)產(chǎn)品的深度協(xié)同。付費(fèi)版豆包可能會(huì)提供一鍵生成抖音腳本、智能剪輯、個(gè)性化文案優(yōu)化等獨(dú)家功能。這種“AI能力+生態(tài)場(chǎng)景”的深度綁定，創(chuàng)造了其他獨(dú)立大模型難以復(fù)制的獨(dú)特價(jià)值和用戶黏性，是支撐付費(fèi)模式長(zhǎng)期可持續(xù)的關(guān)鍵。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心政策與國(guó)際合作所發(fā)布的第57次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2025年12月，我國(guó)生成式人工智能用戶規(guī)模達(dá)6.02億人。其中，超80%的網(wǎng)民優(yōu)先使用生成式AI產(chǎn)品獲取信息、解答問題。隨著國(guó)內(nèi)大模型競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入深水區(qū)，各家企業(yè)都在探索可持續(xù)的商業(yè)化路徑。智譜、MiniMax等公司已早早將產(chǎn)品目標(biāo)對(duì)準(zhǔn)了更有付費(fèi)意愿的群體。我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正從技術(shù)驅(qū)動(dòng)的“流量思維”回歸商業(yè)本質(zhì)的“價(jià)值思維”。

值得注意的是，目前還有不少大模型仍堅(jiān)持免費(fèi)。比如，騰訊元寶目前仍面向C端用戶免費(fèi)；阿里的通義千問等產(chǎn)品也同樣延續(xù)免費(fèi)策略。面對(duì)豆包推出分級(jí)付費(fèi)訂閱服務(wù)的消息，不少網(wǎng)友的第一反應(yīng)是尋找替代品。即使豆包收費(fèi)了，還有千問、DeepSeek等免費(fèi)模型可用。

騰訊研究院公布的一項(xiàng)“網(wǎng)民AI消費(fèi)調(diào)研”結(jié)果顯示，有95.6%的受訪者在最近3個(gè)月內(nèi)使用過AI大模型，82.3%的用戶屬于高頻使用者，但AI用戶中付費(fèi)比例僅為9.8%，深度使用是付費(fèi)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。關(guān)于大模型企業(yè)的商業(yè)化，田豐認(rèn)為，核心是從通用能力提供商轉(zhuǎn)向垂直任務(wù)交付平臺(tái)，關(guān)鍵點(diǎn)在于把模型能力錨定到用戶可衡量的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出上。可持續(xù)的大模型商業(yè)化體系需要三層協(xié)同，即“C端訂閱+B端API與MaaS+垂直場(chǎng)景嵌入”。當(dāng)前階段，強(qiáng)調(diào)任何單一層都是錯(cuò)誤的。中國(guó)大模型企業(yè)最容易忽視的商業(yè)化路徑是垂直場(chǎng)景的高壁壘深耕。當(dāng)基礎(chǔ)能力趨同后，在單一行業(yè)做到“行業(yè)最優(yōu)解”比在通用場(chǎng)景做到“平均第一”創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值高出一個(gè)數(shù)量級(jí)。