能源行業(yè)有了最強大腦 智能化轉型加速(3)
在中原油田生產一線，搭載“云翼巡線”模型系統的智能無人機全天候作業(yè)，實現了從“看得見”到“看得準、判得快、管得全”的跨越。系統貫通預警、研判、處置全流程，建立起智能預警與現場指揮聯動機制，一旦巡查識別出管線滲漏、違規(guī)施工、外力占壓等安全隱患，設備即刻觸發(fā)預警、精準定位推送。
盡管我國能源行業(yè)人工智能融合發(fā)展取得了顯著成效，但業(yè)內專家表示，當前仍面臨數據標準不統一、安全風險防控難度大、專業(yè)人才短缺等多重挑戰(zhàn)。數據是人工智能發(fā)展的基礎，目前能源行業(yè)不同企業(yè)、不同環(huán)節(jié)之間的數據標準不統一，導致數據資源難以有效共享和利用，制約了大模型的訓練效果和應用范圍。同時，能源行業(yè)作為國家關鍵基礎設施，其安全穩(wěn)定運行至關重要。人工智能技術的廣泛應用帶來了新的安全風險，包括數據泄露、算法漏洞、網絡攻擊等，如何構建完善的人工智能安全防護體系成為行業(yè)發(fā)展亟待解決的問題。
針對這些挑戰(zhàn)，專家建議應加快制定能源行業(yè)人工智能統一標準，建立健全數據共享機制；加強人工智能安全技術研發(fā)和監(jiān)管，構建多層次的安全防護體系；加大人才培養(yǎng)力度，建立產學研用相結合的人才培養(yǎng)模式，為我國能源行業(yè)人工智能融合發(fā)展提供堅實保障。
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