相比之下,像宇樹、智元這樣的具身智能專業(yè)廠商專門為自家產品開設線下門店較為少見。宇樹科技在2026年IPO階段市場估值達到約420億元,2025年人形機器人出貨量超過5500臺,位居全球前列;智元機器人則是近兩年融資速度最快的具身智能企業(yè)之一,累計完成超過11輪融資,通用具身機器人累計量產突破萬臺規(guī)模,成為國內最受關注的人形機器人企業(yè)之一。因此,這兩家公司的戰(zhàn)略動作被視為行業(yè)發(fā)展的風向標。

盡管兩家公司在同一周、同一座城市宣布布局線下門店,但其定位和目標并不相同。宇樹科技更像消費電子專賣店,智元機器人則更像場景化應用和機器人運營體系的樣板間。這種同步推進線下布局的背后,隱藏著怎樣的行業(yè)邏輯和戰(zhàn)略考量?
近年來,具身智能領域的發(fā)展進度趕不上市場預期。中國電子學會預測2030年中國人形機器人市場約8700億元,國務院發(fā)展研究中心《中國發(fā)展報告2025》研判具身智能2035年有望破萬億。然而,從現實交付看,宇樹科技2025年人形機器人出貨超5500臺、全球第一,智元機器人第5000臺通用具身機器人剛剛量產下線,兩家加起來仍只是“萬臺級”。顯然,具身智能領域的進展已經滯后于市場預期。
核心瓶頸在于具身智能AI模型的泛化能力不足。數據顯示,截至2026年初,全球高質量真實物理交互數據總量僅約50萬小時,不足大語言模型訓練數據的兩萬分之一。過去兩年,行業(yè)探索了多種路徑,包括通過世界模型賦能、改善數據獲取工具和方式、建設專門的數據采集訓練場以及企業(yè)主動投入招聘數據采集員工。然而,這些方法的效果仍有待驗證。
這兩年,具身智能領域變得越來越熱鬧。視頻越來越多,名詞越來越相似,幾乎每家公司都在談論基礎模型、泛化、端到端和多模態(tài)技術。大家都在展示機器人能夠抓取、放置、整理和裝配的能力
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