李翔:我們卷的方向和社會經(jīng)濟的實際需求不太一致,就出現(xiàn)這種錯配的問題。
毛大慶:對,是這個問題。
李翔:剛才您也講,人口變化除了帶來挑戰(zhàn)之外也會帶來一些機遇,哪些行業(yè)是存在機會的?
毛大慶:當出現(xiàn)一個龐大的老齡化場景時,其實有很多行業(yè)已經(jīng)在研究適應(yīng)老齡化的人工智能解決方案了。比如智能化的社會生產(chǎn)制造場景。在醫(yī)療領(lǐng)域,最近用人工智能解決醫(yī)療問題的課題和創(chuàng)業(yè)項目也越來越豐富,生成式AI可以大幅度解決互聯(lián)網(wǎng)“老年數(shù)字難民”的困難等,這些都是自然而然會出現(xiàn)的。
另一方面是智能看護智能護理,特別是適老化、智能化的設(shè)施。包括現(xiàn)在連一些殯葬行業(yè)都開始跟數(shù)字人研發(fā)團隊進行結(jié)合。還有互聯(lián)網(wǎng)處理各種各樣的遺囑解決方案問題,數(shù)字處理各種人的遺產(chǎn)問題。那天我見到一個創(chuàng)始人,做了很多年的數(shù)字人,他們最近就在跟安寧療護和殯葬產(chǎn)業(yè)合作。有些場景很有意思。相信在純老齡化產(chǎn)業(yè)的維度上,會出現(xiàn)很多的新得科技手段去解決這些問題。
這次在CES展上就出現(xiàn)了一批適老化的生成式AI產(chǎn)品和XR產(chǎn)品。我們在疫情時說出現(xiàn)了很多互聯(lián)網(wǎng)難民,一些老人不太熟悉用智能化手機,尤其是用軟件APP解決問題。這次生成式AI就大幅度地解決了這個問題。
我想這些需求會給很多創(chuàng)新者們提供大的市場和大的空間去研究創(chuàng)新。所以我說,中國為世界貢獻了最大的一個老齡化落地應(yīng)用場景實驗室。
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