DeepSeek大模型因其高性能、低成本和開源屬性,在金融科技領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注。多家銀行已啟動(dòng)深度研究測試,部分銀行已完成本地化部署。一家城商行的董事長表示,由于成本降低,中小銀行能夠更深入地應(yīng)用AI技術(shù),該行正在部署這款大模型,未來貸款業(yè)務(wù)可能實(shí)現(xiàn)無人審批。
調(diào)研發(fā)現(xiàn),DeepSeek大模型為金融行業(yè)帶來了顯著改變,包括提高業(yè)務(wù)效率、降低成本、加強(qiáng)風(fēng)控管理和加快生態(tài)構(gòu)建。上海金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室主任曾剛指出,AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)從試驗(yàn)階段進(jìn)入深度融合階段,不僅提供了可復(fù)用的技術(shù),還推動(dòng)了行業(yè)的智能化、個(gè)性化和高效化發(fā)展。
開源生態(tài)下的技術(shù)平權(quán)使更多銀行尤其是中小銀行能以較低成本應(yīng)用AI技術(shù),促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。DeepSeek大模型的低算力消耗及成本優(yōu)勢有助于縮小中小銀行與大型銀行之間的技術(shù)差距。恒銀金融科技股份有限公司董事長江浩然認(rèn)為,該模型強(qiáng)大的自然語言處理能力可以幫助銀行自動(dòng)化處理大量復(fù)雜的金融任務(wù),提升工作效率。其開源特性和社區(qū)建設(shè)也促進(jìn)了金融科技行業(yè)的生態(tài)構(gòu)建,吸引更多開發(fā)者和合作伙伴加入。
不僅是工商銀行、建設(shè)銀行等國有大行及股份行引入了DeepSeek大模型并進(jìn)行了定制化訓(xùn)練,北京銀行、江蘇銀行等中小銀行也在智能運(yùn)維、智能招聘和智能決策等方面探索應(yīng)用該模型。例如,眾邦銀行利用DeepSeek-R1大模型打造了智能IT服務(wù)助手ChatOPS,降低了人力成本30%。此外,該行通過自動(dòng)生成評(píng)價(jià)模型秒級(jí)處理海量簡歷,提高了人才匹配效率70%,減少了人力部門80%的機(jī)械性工作投入。
DeepSeek大模型幫助銀行結(jié)合業(yè)務(wù)場景自動(dòng)生成可視化圖表和多維度分析建議,大幅提升決策精準(zhǔn)度。清華大學(xué)國家金融研究院院長田軒表示,借助強(qiáng)大的邏輯推理能力,該模型能幫助金融機(jī)構(gòu)更有效地作出決策,并設(shè)計(jì)出個(gè)性化的金融產(chǎn)品和服務(wù)。