騰訊張軍:2天內(nèi)超2500人報名算法大賽 生成式AI廣告推薦挑戰(zhàn)!今年年初,有同學(xué)提出了一個問題:“2025年,多模態(tài)生成是一個好方向嗎?”他之所以有此疑問,是因為在尋找實習(xí)時發(fā)現(xiàn)狹義的AIGC(如視頻生成)崗位較少,就業(yè)前景不佳,自己的“底層視覺+生成模型”背景似乎難以找到用武之地。
這位同學(xué)的經(jīng)歷反映了當(dāng)前許多人的困惑。盡管AIGC和多模態(tài)生成技術(shù)近年來非?;馃?,理論上可以應(yīng)用于影視、游戲等多個行業(yè),但實際商業(yè)驗證成功的場景并不多。一些從業(yè)者表示,AI在影視行業(yè)的應(yīng)用尚未達到普通演員的競爭力。
然而,并非所有行業(yè)都如此悲觀。至少從三年前開始,多模態(tài)生成已經(jīng)在廣告等行業(yè)成功試水,去年更是為一些大公司帶來了實際收益。這些積極反饋激勵了更多企業(yè)加大投入,希望利用生成式AI特別是多模態(tài)生成技術(shù),對廣告內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)進行革新,為相關(guān)人才提供了大量機會。
提到廣告領(lǐng)域的AI應(yīng)用,大多數(shù)人會想到AI助力廣告內(nèi)容生成。這是一項已經(jīng)開展多年的工作。2022年,電商平臺就已經(jīng)開始使用生成式AI技術(shù)幫助商家生成商品文案、對話文本、外呼語音等,甚至還能生成數(shù)字人幫商家賣貨。
在過去三年中,生成式AI在廣告領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛。不少廣告平臺推出了官方AI創(chuàng)作工具,如亞馬遜的品牌起名星和A+頁面Gen AI模塊,能夠生成文案和圖片,提升了廣告內(nèi)容生產(chǎn)效率。騰訊廣告妙思不僅通過多種技術(shù)助力廣告內(nèi)容生成,還在審核、分發(fā)等環(huán)節(jié)幫助廣告主降本增效,使生成式AI的應(yīng)用不再局限于內(nèi)容生產(chǎn)。
生成式推薦系統(tǒng)不再局限于現(xiàn)有物品庫的選擇,而是根據(jù)用戶的個性化需求生成全新的推薦內(nèi)容。這種系統(tǒng)具備多模態(tài)信息處理能力,能夠整合文本、圖像、音頻等不同形式的數(shù)據(jù),更深入地理解用戶的需求,提供更具創(chuàng)造性和個性化的推薦結(jié)果。不過,這個方向也面臨諸多挑戰(zhàn),如新用戶或新物品缺乏數(shù)據(jù)、生成內(nèi)容的相關(guān)性與多樣性的平衡等問題。
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