隨著人工智能、傳感器、算力和機(jī)器人本體制造的進(jìn)步,智能產(chǎn)業(yè)正從單一條線向跨領(lǐng)域融合演進(jìn)。智能汽車、智能機(jī)器人與低空經(jīng)濟(jì)等產(chǎn)業(yè)鏈在技術(shù)、零部件供應(yīng)、場景應(yīng)用和監(jiān)管政策上出現(xiàn)大量交叉,催生出“聚合智能”這一新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。產(chǎn)業(yè)整合不僅推動技術(shù)復(fù)用與規(guī)?;涞?,也對感知、控制與安全等底層能力提出了更高要求。如何在復(fù)雜現(xiàn)實場景中實現(xiàn)高可靠、低成本的數(shù)據(jù)采集與訓(xùn)練成為能否實現(xiàn)大規(guī)模商用的關(guān)鍵。
誰能夠獲得足夠多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、完成有效的訓(xùn)練,從而在特定領(lǐng)域中將機(jī)器人技能優(yōu)化到可替代人工的水平,并實現(xiàn)規(guī)?;涞貞?yīng)用,誰就能突破這一關(guān)鍵瓶頸。北京他山科技有限公司CEO、聯(lián)合創(chuàng)始人馬揚(yáng)在首屆聚合智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會上接受采訪時表達(dá)了這一觀點(diǎn)。他認(rèn)為,這一瓶頸既是挑戰(zhàn),也蘊(yùn)含巨大的機(jī)遇。
他山科技成立于2017年,專注于機(jī)器人觸覺感知。隨著機(jī)器人視覺感知能力逐步趨近于人類水平,觸覺作為與物理世界直接交互的唯一感知通道變得愈發(fā)重要。在需要柔性操作和高可靠性的場景中,單靠視覺往往無法完成對復(fù)雜物體的抓取、拆裝或精細(xì)操作,觸覺成為機(jī)器人能否真正替代人工的核心要素之一。然而,從實驗室到大規(guī)模應(yīng)用的路徑并不暢通,最大的瓶頸在于數(shù)據(jù)與訓(xùn)練成本。他山科技不僅覆蓋從底層芯片到前端觸覺模型的完整鏈路,還在MuJoCo與英偉達(dá)Isaac Sim上搭建并開源觸覺仿真模型,試圖通過仿真解決現(xiàn)實端數(shù)據(jù)稀缺與降本問題。面對商用端對成功率高達(dá)約99.7%的要求,他山科技選擇在酒店、物流等“可快速學(xué)習(xí)、易復(fù)制”的場景切入,力求以階段性落地推動具身智能向更大規(guī)模商業(yè)化邁進(jìn)。
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